bSD Talk: Digitalisierung für die Bauwirtschaft

#43 mit Raffaela Schneid: Wie KI in der Bau- und Immobilienwirtschaft wirklich Mehrwert schafft

11. August 2026 · 49 Min.

KI erzeugt in der Bau‑ und Immobilienwirtschaft echten Mehrwert, wenn Unternehmen klein starten, relevante Daten und Prozesse klären und Anwender sowie Führungskräfte früh einbinden.

Die Folge diskutiert, wie Künstliche Intelligenz in der Bau‑ und Immobilienwirtschaft praktikabel eingesetzt wird. Statt großer Versprechen betonen die Gesprächspartner praxisnahe Schritte: Verständnis schaffen, Low‑Hanging‑Fruits testen, Prozesse prüfen und Datenqualität sicherstellen. Wichtig sind Change Management, Governance und ein klarer Business‑Case, damit POCs nicht wieder verschwinden, sondern in produktive, breit genutzte Lösungen überführt werden. Die Kombination aus Datenmanagement, Tech‑R&D und enger Einbindung der Fachbereiche ist zentral.

Zahlen & Fakten

15 €

Angegebene monatliche/periodische Kostenschätzung pro Mitarbeiter für die KI‑Nutzung (kalkulierte Beispielgröße).

4 Stunden

Ursprünglicher Zeitaufwand für manuelle Auswertung von Akquise‑Ausschreibungen in einzelnen Fällen.

90 Sekunden

Reduzierter Zeitaufwand durch KI‑gestützte Automatisierung beim Akquise‑Use‑Case.

Weitere 5 Zahlen & Fakten anzeigen

Größe des AI‑Labs (drei Leute) als Kern der Forschung/Prototypentwicklung.

3–4

Anzahl der Entwickler, die in Sprints an der Dresor AI‑Plattform mitarbeiten.

Insgesamt etwa sieben direkt im Team eingebundene Rollen (Lab, Engineers, PMO, Plattform, Customer Success).

1,5 Jahre

Laufzeit seit Einführung eines erfolgreichen Akquise‑Use‑Cases (Stand: Folge).

80:20

Hinweis auf das 80‑20‑Prinzip bei Planung (20 % Überraschungen einplanen).

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

Einstieg und zentrale Hürden beim KI‑Einsatz · ab 00:00: Hype trifft auf echte Hürden: unstrukturierte Daten, Wissenssilos und fehlendes Change Management bremsen KI‑Projekte.

Vom Proof‑of‑Concept zur Produktion: Vorgehen und Organisation · ab 05:01: Schrittweise Skalierung: POCs an Geschäftsfällen ausrichten, Data‑Governance, Priorisierung und ein kleines cross‑funktionales Team etablieren.

Konkrete Use‑Cases, Plattformansatz und Empfehlungen · ab 37:50: Praxisbeispiele (u. a. Akquise‑Automatisierung) und eine interne KI‑Plattform zeigen skalierbare Mehrwerte; Bildung der Entscheider ist zentral.

Wer spricht

Raffaela SchneidGAST

Raffaela Schneid ist Head of AI (AI Innovation) bei Drees & Sommer und verantwortet die Transformation von der Idee zur produktiven Nutzung von KI. Im Gespräch erläutert sie Data‑Management‑Verknüpfung, Governance, Lab‑Forschung, Plattformaufbau sowie operative Lessons‑learned aus internen Use‑Cases.

Alle Auftritte von Raffaela Schneid →

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