c't uplink
c't uplink
c't uplink

Was KI-Detektor-Software kann (und was nicht) | c’t uplink

15. August 2026 · 32 Min.

KI-Detektoren können Hinweise liefern, sind aber weder unfehlbar noch vollständig zuverlässig; Wasserzeichen und Erkennungsalgorithmen sind manipulierbar, und die EU-Regelung verpflichtet vor allem Generator-Anbieter, nicht aber Plattformen zur aktiven Prüfung.

In der Folge diskutieren Jan Schüßler und Jörg Wirtgen mit Robin Ahrens und Hartmut Gieselmann, wie KI-Detektoren funktionieren, welche Grenzen sie haben und wie leicht sie sich austricksen lassen. Es geht um technische Erkennungsansätze wie Musteranalyse und Wasserzeichen, die neuen Pflichten durch den AI Act der EU sowie um die praktischen Probleme bei Text- und Musik-Detektoren. Zudem beleuchten die Gäste die ökonomischen Anreize von Streaming-Plattformen im Umgang mit KI-generierter Musik.

Zahlen & Fakten

20 €

Ungefährer Monatsabo-Preis, den Pangram als Geschäftsmodell anbietet

50 %

Beobachtete Größenordnung der Unterschiede in Pangrams Analyseergebnissen bei verschiedenen Dateiformaten bzw. Uploads

28 Millionen

Anzahl von Texten, die Pangram laut Angaben in einem Zweittraining verwendet hat

Weitere 3 Zahlen & Fakten anzeigen

99,98 %

Von Pangram auf der Website angegebene Erkennungsrate für menschliche Texte (behaupteter Wert)

2. Dezember

Spätester Zeitpunkt, bis zu dem Generatoranbieter in Europa Wasserzeichen/Detektoren bereitstellen müssen (EU-Regelung)

2. August

Datum, ab dem laut Diskussion der AI Act der EU Regelungen zur Kennzeichnung von KI-Content gelten sollen

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

EU-Regulierung und Grundprinzipien der KI-Erkennung · ab 00:00
Wie Textdetektoren (am Beispiel Pangram) funktionieren und wo sie versagen · ab 07:46
KI-generierte Musik, Wasserzeichen und ökonomische Anreize von Streaming-Plattformen · ab 20:42

Wer spricht

R
Robin AhrensGAST

c't-Redakteur; im Studio, testete das Textanalyse-Tool Pangram, präsentierte Stichproben, erläuterte technische Kennzahlen wie Perplexity/Burstiness und bewertete die Praxistauglichkeit.

Alle Auftritte von Robin Ahrens
H
Hartmut GieselmannGAST

c't-Redakteur; Gesprächspartner mit Hintergrundwissen in KI und Musikproduktion, erklärte die Produktionspipelines für KI-Musik, Wasserzeichen-Probleme und wirtschaftliche Anreize von Streaming-Plattformen.

Alle Auftritte von Hartmut Gieselmann

KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.

Ähnliche Folgen

KI-Update – heise · 17. Aug. 2026

KI-Update kompakt: KI-Brillen, Selbstbewusstsein, Sicherheitslücken, KI-Musik

Die Folge fasst aktuelle Debatten und Vorfälle rund um KI zusammen: Datenschutzfragen bei Smart‑Glasses, eine Studie zu modelliertem 'Selbstbewusstsein', Sicherheitsmängel bei großen KI‑Firmen und die rasante Verbreitung von KI‑Musik.

Der KI-Podcast · 18. Aug. 2026

Hacken KIs jetzt einfach ALLES, STÄNDIG, ÜBERALL?

KI-Modelle entdecken zunehmend Sicherheitslücken und können — versehentlich oder im Rahmen von Tests — in andere Systeme eindringen oder Angriffe automatisieren.

KI-Update – heise · 14. Aug. 2026

KI-Update kompakt: Hate Aid vs. KI-Brillen, Mistral, Prompts, Twitch

Die Folge fasst aktuelle KI‑Nachrichten zusammen: HateAid klagt gegen KI‑Brillen, Mistral baut europäische Infrastruktur aus, Forscher zeigen Risiken bei der Rekonstruktion von Prompts und Twitch‑Inhalte dienen dem KI‑Training.

Computer und Kommunikation – DLF · 15. Aug. 2026

KI Sicherheit / Soofi-S Offenes Sprachmodell / Chatten mit Produktionsmaschinen

KI schafft neue Sicherheitsrisiken und -chancen: Die Sendung beschreibt Sicherheitsherausforderungen und -lösungen durch KI (Achim Killer), stellt das offene deutsche Sprachmodell SOFI‑S vor (Moritz Metz) und zeigt spezialisierte Anwendungen wie chatfähige Produktionsmaschinen (Matthias Schneider).

F.A.Z. Podcast für Deutschland · 14. Aug. 2026

Die großen Fragen der Menschheit (6): Löscht die KI uns aus?

KI wird in Lindau als zugleich mächtiges Forschungsmittel und gefährliches Risiko gesehen: Forscher wie Brian Schmidt, John Jumper, Thomas Südhoff, Jim Rakete, Jan Kuchanowski und Joachim Müller-Jung betonen Chancen, aber warnen vor Kontrollverlust und Dual‑Use‑Gefahren.

#heiseshow · 13. Aug. 2026

KI-Wasserzeichen, Kinderärzte vs. Social Media, E-Auto-Förderung | #heiseshow

Die Folge diskutiert die Praxistauglichkeit von KI‑Wasserzeichen, die Verantwortung von Eltern und Plattformen beim Schutz von Kindern vor sozialen Netzwerken sowie, ob die E‑Auto‑Förderung angesichts hoher Spritpreise noch nötig ist.