CEO2-neutral - Der Interview-Podcast für mehr Nachhaltigkeit im Unternehmen

KI-Governance und Regulierung: Wie KI Ungerechtigkeit verstärkt und was wir dagegen tun können

14. Juni 2026 · 43 Min.

KI ist nicht neutral und verstärkt bestehende Ungerechtigkeit – Unternehmen müssen bewusst entscheiden, ob sie damit Bestehendes reproduzieren oder Prozesse zur Förderung von Gerechtigkeit transformieren wollen.

Die Episode behandelt die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Geschlechtergleichstellung. Dr. Eva Gengler diskutiert mit den Hosts, wie KI-Systeme systematisch Diskriminierung verstärken können – besonders in Recruiting, Kreditvergabe und sozialen Medien. Sie stellt das Konzept „Feministischer KI" vor und betont, dass Unternehmen KI nicht einfach zur Automatisierung bestehender Prozesse nutzen sollten, sondern gezielt für gerechtere Prozesse einsetzen könnten. Zentral sind dabei KI-Governance, kritische Medienkompetenz, ein inklusiver Zugang zu KI-Tools sowie die Verantwortung von Politik, Medien und Wissenschaft.

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Künstliche Intelligenz

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ChatGPT

Themen & Erkenntnisse

Feministische Perspektive auf KI: Warum KI nicht neutral ist · ab 02:32: KI reproduziert systematisch menschliche Vorurteile und Ungerechtigkeit. Ein intersektionaler, feministischer Blick ist notwendig, um zu verstehen, wie KI Diskriminierung nach Geschlecht, Alter, Herkunft und anderen Faktoren verstärkt.

KI-Einsatz in Unternehmen: Reproduktion vs. Transformation von Prozessen · ab 05:02: Unternehmen müssen entscheiden, ob sie KI zur Automatisierung bestehender (oft unfairer) Prozesse oder zur Transformation für mehr Gerechtigkeit nutzen. KI-Governance, Stakeholder-Einbeziehung und ethische Standards sind entscheidend.

Zugang, Schulung und positive Beispiele: Gerechtigkeit bei KI-Implementierung · ab 14:43: Nicht alle Mitarbeitenden erhalten gleich Zugang zu KI-Tools; Personen in Teilzeit oder mit weniger Durchsetzungskraft fallen hinten runter. Positive Beispiele zeigen, dass KI auch zur Bekämpfung von Ungerechtigkeit genutzt werden kann – in Medizin, Gewaltschutz und Diversity-Analysen.

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