Neuro-Datenschutz / Mainframes bleiben wichtig / KI-Kompetenz-Netzwerk AICDN
11. Juli 2026 · 30 Min.
Neurodaten sind hochsensibel und brauchen technischen sowie rechtlichen Schutz; Mainframes bleiben wegen Transaktionalität und Zuverlässigkeit wichtig; das neue AICDN-Netzwerk soll globalen Austausch und Kapazitätsaufbau in Sachen KI fördern.
Die Folge beleuchtet drei Themen: Erstens die Sensibilität von EEG- und Neurodaten, Forschung am Fraunhofer-Institut und mögliche KI-Methoden zur Anonymisierung solcher Signale (u. a. Aussagen von Thomas Kölmer und Insa Wolf). Zweitens die Rolle von Mainframes in Banken und Behörden, Probleme bei der Migration und aktuelle Marktgrößen (Bericht von Achim Killer, Einschätzungen von Tobias Leicher, Michael Weiß und Alessandro Gallimberti). Drittens die Gründung des AI Capacity Development Network (AICDN) mit Beteiligung des Humboldt‑Instituts und dem Ziel, globale KI-Kompetenzen zu stärken (Aussagen von Theresa Züger).
Zahlen & Fakten
mehr als 80 %
Trefferwahrscheinlichkeit, mit der ein ML‑Verfahren persönliche Muster in EEG‑Signalen in anderen Datensätzen wiedererkennt.
6 Milliarden Dollar
Wert neuer Großrechner, die laut Gartner im vergangenen Jahr verkauft wurden.
über 8 Milliarden
Größe des Marktes für Mainframe‑Modernisierung (laut Gartner).
Weitere 2 Zahlen & Fakten anzeigenWeniger anzeigen
seit über 60 Jahren
Zeitspanne, über die Mainframes/Großrechner existieren.
23
Anzahl der Center, die zu Beginn Teil des AI Capacity Development Network (AICDN) sind.
Rubriken
Themen & Erkenntnisse
KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.
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