Notion & KI: 5 Wege, wie du Wissen, Prozesse und Agenten bündelst
14. September 2026 · 45 Min.
Notion lässt sich — so Matthias Frank im Gespräch mit Joël Kaczmarek — als zentrale Arbeitsoberfläche nutzen, um KI‑Instructions, Skills, Memory und Prozesse teamweit zu bündeln und damit Wissen aus Einzellaptops zu sichern.
In der Folge erklären Joël Kaczmarek und Matthias Frank, wie Notion vom einfachen Notiztool zur zentralen Plattform für Menschen und KI‑Agenten wird. Matthias beschreibt fünf Wege, Notion einzusetzen: als zentrale KI‑Oberfläche, zur Abbildung von Firmenkultur, für selbstgestaltete Arbeitsabläufe, zur persönlichen Organisation und zur Monetarisierung von Spezialwissen via Templates. Ein Schwerpunkt ist, KI wie Kolleg:innen zu behandeln, Instruktionen/Skills/Memory zu zentralisieren und lebendige Onboarding‑Prozesse zu schaffen.
Zahlen & Fakten
8 Jahre
Matthias Frank absolvierte ein 8‑jähriges Jurastudium.
2 Staatsexamen
Matthias Frank hat 2 Staatsexamen im Jurastudium abgelegt.
4 Monate
Matthias Frank arbeitete 4 Monate in einer Kanzlei, bevor er sich umorientierte.
Organisationen
Themen & Erkenntnisse
Wer spricht
MMatthias FrankGAST
Matthias Frank ist Gründer von MF Consulting und Notion‑Berater. Er studierte Jura (8 Jahre), absolvierte 2 Staatsexamen und arbeitete kurz in einer Kanzlei, bevor er sich auf Notion‑Implementierungen spezialisierte. Heute berät er weltweit Teams beim Abbilden von Operations, Wissensmanagement und KI‑Workflows in Notion.
Alle Auftritte von Matthias Frank →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.
Ähnliche Folgen
Startup Insider · 15. Sept. 2026
KI-Agenten statt Excel: Warum KI-Projekte nicht in der IT starten – Leopold von Waldthausen (Zeit AI)
KI-Agenten sollten in Geschäftsbereichen statt in der IT gestartet werden, damit Unternehmensdaten schneller und operativ nutzbar werden statt über langsame Excel‑ und IT‑Prozesse zu laufen.
Payment & Banking Fintech Podcast · 11. Sept. 2026
#584: KI im Unternehmen: Welche Skills jetzt zählen
KI wird Teil der Unternehmenskultur und verändert Arbeitsweisen, benötigte Skills und Organisationsformen; entscheidend sind Ownership, strategisches/Systemdenken, technische Grundkenntnisse (Cloud/Prompting) und bewusst gestaltete Grenzen für menschliche Interaktion.
t3n Arbeit in Progress · 14. Sept. 2026
Werbung: Weißt du eigentlich, wo deine KI-Daten landen?
Unternehmen sollten Infrastruktur, Tooling und klare Regeln für KI-Agenten gestalten, weil Agenten autonom handeln und sonst sensible Daten unkontrolliert exponiert werden können.
Innovation im Fokus - der brutkasten podcast · 15. Sept. 2026
Maximilian Raabe: „Dein emotionaler Quotient ist halt momentan das wichtigere Spiel“
Maximilian Rabe: KI ist vor allem ein Skalierungshebel für vorhandenes Fachwissen; emotionale Intelligenz und persönliche Beziehungen bleiben im Geschäftsalltag zentral, während autonome Agenten standardisierte Aufgaben übernehmen.
Doppelgänger Tech Talk · 11. Sept. 2026
10% Risiko zu sterben, 10% mehr Wachstum | 200 Millionen Destillationsanfragen | Kapital schlägt Arbeit #596
Die rasche Entwicklung von KI bringt erhebliche wirtschaftliche Chancen, gleichzeitig aber reale Sicherheits- und Verteilungsrisiken, die Regulierung, Monitoring und gegebenenfalls ein verlangsamter Entwicklungspfad erfordern.
KI-Update – heise · 11. Sept. 2026
KI-Update IFA-Spezial: KI in der Popkultur – zwischen Vision und Wunschdenken
Isabel Grünewald und Dr. Sabrina Patsch zeigen, dass Filmdarstellungen von KI unsere Erwartungen prägen, viele Szenarien dramaturgisch überzeichnen, reale KI‑Systeme aber vor praktischen technischen und sicherheitsrelevanten Herausforderungen stehen.