HR-Podcast (05/26): Wird KI den Menschen ersetzen? – Im Gespräch mit Prof. Dr. Marius Wehner

13. Mai 2026 · 45 Min.

KI wird Menschen nicht pauschal ersetzen, sondern einzelne Aufgaben automatisieren und Jobprofile verändern – erfolgreich nur mit menschlicher Intelligenz kombiniert und kritischer Reflexion von Risiken wie Diskriminierung.

Prof. Dr. Marius Wehner analysiert, wie künstliche Intelligenz die Arbeitswelt transformiert, ohne Menschen als ganze zu ersetzen. Die Folge beleuchtet, welche Berufe und Aufgaben von KI betroffen sind, welche Diskriminierungspotenziale in Machine-Learning-Systemen entstehen, und wie KI im Recruiting sinnvoll eingesetzt werden kann. Zentral ist die Frage, wie ein ausgewogenes Tandem aus KI und menschlicher Intelligenz funktioniert – besonders beim Schutz vor Bias, bei Fairness und bei der Bewahrung menschlicher Kontakte im Bewerbungsprozess.

Zahlen & Fakten

5 bis 7 Jahre

Zeitraum bis zum absehbaren Fachkräftemangel bei Recruitern

über 70 Studien

Umfang der Meta-Analyse zur KI-Akzeptanz im Recruiting

3 bis 5 Jahre

Geschwindigkeit technologischer Entwicklungen im KI-Bereich, nach denen neue Lernzyklen nötig werden

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

KI-Einsatz und Jobprofile: Transformation statt Ersetzung · ab 04:02: KI ersetzt nicht ganze Jobs, sondern automatisiert einzelne Aufgaben. Jobprofile verändern sich, die Anzahl von Fachkräften sinkt tendenziell, ihre Bedeutung bleibt.

Diskriminierungspotenziale und Fairness in KI-Systemen · ab 13:34: Machine-Learning-Systeme reproduzieren und verstärken historische Vorurteile und Diskriminierungen aus Trainingsdaten; Bias-Prävention und menschliche Kontrolle sind essentiell.

KI im Recruiting: Balance zwischen Effizienz und Akzeptanz · ab 26:09: KI verbessert Recruiting-Prozesse durch Schnelligkeit und bessere Struktur, doch vollständige Automatisierung führt zu Ablehnung durch Bewerbende und Vertrauensverlust zum Unternehmen.

Quellen

• StudieMeta-Analyse über 70 Studien zur Wirkung von KI-Entscheidungen vs. menschlichen Entscheidungen im Recruiting

• StudieStudie von Niels van Quakebeke und Fabiola Gerpott zu Führung von KI-Agenten

• ArtikelArtikel in der Süddeutschen Zeitung über Antizipationseffekte von Abiturienten bezüglich KI-Einsatz bei der Berufswahl

Weitere 2 Quellen anzeigen

• ArtikelAmazon-Fall zu Altersdiskriminierung durch KI im Recruiting (USA)

• StudieAktuelle Studie zu verdeckten Stereotypen in Large Language Models (LLMs)

Alle Quellen findest du in der vollständigen Folge

Wer spricht

Stefan SüßHOST

Professor für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkten Arbeit, Personal und Organisation an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Seit 2022 Host des Düsseldorfer HR-Podcasts. Forscht zu Themen der Arbeitswelt, Personalmanagement und Organisationskultur.

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Marius WehnerGAST

Prof. Dr. Marius Wehner, Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Digital Management & Digital Work an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Promoviert 2012 an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Forscht zu KI-Einsatz in der Arbeitswelt, deren Auswirkungen auf verschiedene Akteure und Institutionen, sowie zu Job-Automation, Fairness und Diskriminierung in KI-Systemen.

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