Individualisierung im Unterricht (Annely Humphreys & Florian Bär)

30. April 2026 · 59 Min.

KI-Chatbots ermöglichen adaptive, individualisierte Lernunterstützung in heterogenen Klassen, indem sie kontextgerecht programmiert werden und Schülerinnen und Schülern auf verschiedenen Leistungsniveaus gleichzeitig passgenaues Feedback geben können.

Diese Folge zeigt am Beispiel einer konkreten VWL-Stunde in einem Wirtschaftsgymnasium, wie maßgeschneiderte KI-Chatbots ("Firework Buddy") zum Übungscoach werden. Annely Humphreys und Florian Bär erläutern, wie solche Lernassistenten heterogene Klassen unterstützen: Leistungsstarke Schüler arbeiten selbstständig und nutzen den Chatbot zur Qualitätskontrolle, mittelmäßige Schüler erhalten schrittweise Hilfestellung, und schwächere Schüler werden durch die Lehrkraft mit dem Tool begleitet. Die Reflexion über KI-Ausgaben ist zentral, um kritisches Denken zu entwickeln.

Zahlen & Fakten

267

Anzahl der Ausbildungsberufe in Baden-Württemberg, für viele gibt es kaum kommerzielles Differenzierungsmaterial; hier hilft KI-Chatbot-Einsatz besonders.

2 von 3

Anteil der Schüler in Annelys Klasse, die gerne englischsprachige Podcasts hören – sie sind offen für digitale, audiovisuelle Lerninhalte.

90 Minuten

Dauer einer Schulstunde in der Konfiguration von Annelys Wirtschaftsgymnasium (erwähnt als Alternative zu 45-Minuten-Stunden).

Themen & Erkenntnisse

Definition und Grundlagen von KI-Chatbots im Unterricht · ab 02:14: KI-Chatbots sind auf großen Sprachmodellen basierende, durch Lehrkräfte konfigurierte Lernassistenten, die individuell adaptives Feedback geben, aber durch Prompting und Wissensvorgaben gesteuert werden müssen.

Klassensituation und Einsatz des KI-Chatbots in der VWL-Stunde · ab 05:45: Die heterogene 11. Klasse eines Wirtschaftsgymnasiums lernt Güterarten durch einen Podcast, danach folgt eine Übungsphase mit dem KI-Chatbot 'Firework Buddy' zur Vertiefung und Transferaufgabe.

Differentiation und Lehrkraftrollen bei der Chatbot-Nutzung · ab 25:00: Je nach Schülerperson unterscheidet sich die Interaktion mit dem Chatbot: Starke Schüler arbeiten autonom und nutzen ihn zur Überprüfung, mittlere Schüler erhalten coaching, schwache Schüler benötigen intensive Lehrkraftbegleitung.

Reflexion, kritische Bewertung und Transfer · ab 38:07: Reflexionsphasen über Chatbot-Antworten fördern kritisches Denken; Schüler lernen, Qualität zu bewerten. Transfer erfolgt analog durch Kleingruppen-Diskussionen zur Lebenswelt.

Umsetzung und Professionalisierung von Lehrkräften · ab 48:23: KI-Kompetenz für Lehrkräfte ist erlernbar und baut auf bestehender Unterrichtserfahrung auf. Fortbildungen begleiten emotional und fachlich, kleine Schritte und Austausch mit Kollegen sind zentral.

Quellen

• StudieAIS-Projekt (Adaptive Intelligente Systeme) – Entwicklungsprojekt in Deutschland zur Entwicklung eines intelligenten tutoriellen Systems (ITS-System)

Wer spricht

Kimsi von ReischbachHOST

Moderatorin des Podcasts 'Educätion im Fokus', führt durch die Episode und stellt Fragen an die Gäste.

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Benni SauerbornHOST

Co-Host vom KI-Zentrum Schule beim Zentrum für Schulqualität und Lehrerbildung (ZSL), verantwortlich dafür, dass KI in den Schulen Baden-Württembergs Einzug hält.

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Florian BärGAST

Fachberater für Englisch und Fahrzeugtechnik an der Wilhelm-Maybach-Schule Stuttgart, Trainer für selbstorganisiertes Lernen, Experte für KI-Einsatz in Fremdsprachen und Technik, führt regelmäßig Fortbildungen durch.

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