Consumer Agents, die vom Nutzer aus agieren und mit Händler-Agents kommunizieren, bieten deutlich größeres Potenzial für E-Commerce als handelsgesteuerte Chatbots – weil sie den Nutzer besser kennen und kontextgerechter handeln können.
Jochen Krisch und Marcel Weiß diskutieren die Perspektivverschiebung bei KI-Agenten im Handel: Statt dass Einzelhändler selbst Chatbots bauen oder sich in LLMs positionieren, denken sie Konsumentensicht. Die AI-Think-Tank-Roundtables in mehreren Städten zeigen, wie sogenannte Consumer Agents (persönliche KI-Assistenten) mit Händler-Agenten kommunizieren können. Das zentrale Thema ist Vertrauen und der Zugang zu Daten als neue Knappheit – wer die besseren Datenquellen hat, kann intelligentere und nutzwertigere Lösungen bieten.
Zahlen & Fakten
5 Städte
AI-Think-Tank-Roundtables in Zürich, München, Hamburg, Berlin und Stuttgart
3–5 Stunden
Typische Dauer einer Roundtable-Session je nach Diskussionsverlauf
10–12 Personen
Ideale Teilnehmerzahl für produktive Roundtable-Diskussionen
Die Perspektivwechsel: Vom Handel zu den Konsumenten · ab 06:00: Bisherige KI-Diskussionen im E-Commerce fokussieren auf Händler-Chatbots und Platzierung in LLMs. Krisch argumentiert, dass die eigentlich spannendere Musik aus der Konsumentenperspektive kommt: Persönliche KI-Freunde, die kontextgerechter handeln können.
Consumer Agents in der Praxis: Das Beispiel Nomi (Wine Agent) · ab 05:45: Das Weinstart-up HeyWine demonstriert ein Consumer-Agent-Modell: Nomi ist ein vertrauensbasierter KI-Freund für Weinliebhaber, unabhängig von einzelnen Händlern, der persönlich lernt und Nutzer befähigt.
Location-Based Agents und die Infrastruktur-Herausforderung · ab 28:35: Location-basierte Agenten (z.B. Fine-Dining-Assistant im Restaurant) ermöglichen kontextgerechte Hilfe vor Ort. Die praktische Herausforderung: Wer hat Daten über lokale Orte und kann sie maschinenlesbar zur Verfügung stellen?
Agenten-Kommunikation und Datensouveränität · ab 35:00: Die nächste Ebene: Persönliche und Händler-Agenten verhandeln untereinander, ohne alle Daten offenbaren zu müssen – ähnlich wie Menschen nicht ihr volles Einkommen beim Einkaufen preisgeben.
Daten als neue Knappheit und strategische Ressource · ab 24:00: Während KI-Modelle bald überall verfügbar sind, kontrollieren Plattformen wie Google oder Apple den Datenzugang: Googles Gmail bietet E-Mail-Kontext, Kalender-Daten und Kommunikationsverlauf – ein riesiger Vorteil für kontextgerechte Agenten. Einzelne Händler haben deutlich weniger Daten. Das zentrales Geschäftsmodell-Problem: Wie verdienen datengetriebene Services? Während Lösungen auf Basis der großen LLMs (OpenAI, Google) immer verfügbar sind, ist der differenzierende Faktor: Wer hat Zugang zu besseren, persönlicheren, privateren Datenquellen und kann diese ethisch verantwortungsvoll nutzen?
Regulierung und Verbrauchermacht: Ein neuer Ansatz · ab 46:35: Verbraucherschützer und Politiker könnten Consumer Agents nicht nur als Risiko, sondern als Werkzeug zur Verbraucherstärkung verstehen – Agenten können Informationsasymmetrien zwischen Konzernen und Nutzern verringern.
Jenseits von Chatbots: Neue Output-Formate und Interfaces · ab 15:30: KI-Agents müssen sich aus dem textlastigen Chatbot-Paradigma befreien: Dynamisch generierte Videos, personalisierte Grafiken und adaptive Interfaces bieten deutlich bessere Nutzererlebnisse.
Noch im hypothetischen Raum: Agentic Commerce ist früh · ab 42:00: Consumer Agents sind noch nicht einsatzbereit. Die Think Tanks sind bewusstes Vordenken, um Alternative zu den etablierten Narraiven (Chatbots, LLM-Platzierung) zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu wahren.
Jochen Krisch ist Co-Host des Exchanges-Podcasts von Exciting Commerce und Initiator der AI-Think-Tank-Roundtables zum Thema KI und E-Commerce. Er konzentriert sich auf Marktbeobachtung, Konsumentenperspektive und operative Fragen des Handels. Er analysiert Unternehmensstrategien unter dem Blickwinkel iterativer Weiterentwicklung und arbeitet intensiv an der Frage, welche Geschäftsmodelle in verschiedenen Märkten funktionieren.
Marcel Weiß ist Co-Host des Exchanges-Podcasts von Exciting Commerce und diskutiert intensiv die technischen und strategischen Dimensionen von KI-Agenten, E-Commerce-Geschäftsmodellen und Fintech-Übernahmen. Er bringt eine Tech- und Fintech-Perspektive ein, hinterfragt Geschäftsmodelle und deren Skalierbarkeit und betont die Wichtigkeit von operativer Exzellenz sowie neuen Interface- und Output-Formaten im E-Commerce.