Forschung mit Bias - Was, wenn Forschung voreingenommen ist?
8. Juli 2026 · 13 Min.
Die behauptete Voreingenommenheit von Forschenden lässt sich in der zugrundeliegenden Datenauswertung nicht robust nachweisen; eine Reanalyse identifizierte einen Codierfehler, durch den 80 Datenpunkte ausgeschlossen wurden.
In der Folge wird ein Fall besprochen, in dem eine Studie nahelegte, politische Einstellungen beeinflussten Forschungsergebnisse in der Migrationsforschung. Die Deutschlandfunk-Redaktion berichtet über eine Reanalyse, die ein Codierproblem in der Auswertung findet. Josef Brüderl hat die Daten nachgerechnet und zeigt, dass bei Einbeziehung aller Fälle kein Ideologie‑Effekt mehr erkennbar ist. Nate Bresnow verteidigt die ursprüngliche Studie; in der wissenschaftlichen Community wird über Methodensicherheit und mediale Wahrnehmung diskutiert.
Zahlen & Fakten
80
Anzahl der Fälle, die aufgrund eines Codierfehlers aus der ursprünglichen Regression ausgeschlossen wurden.
Themen & Erkenntnisse
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