GMPodcast – Pharma-Wissen für unterwegs
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GMPodcast #142 | KI im GxP-Umfeld | Hype, Risko oder nächste Normalität? | Dr. Patrick Fischbach und Dr. Christoph Scholz

9. Juni 2026 · 34 Min.

KI im GxP-Umfeld ist keine unkontrollierbare Blackbox, sondern mit den richtigen Datenqualitätsstandards, klarer Problemdefinition und strukturierter Validierung pragmatisch einsetzbar und wird zur nächsten Normalität.

Die Episode behandelt den sinnvollen und compliance-konformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der regulierten Pharmaindustrie. Die Hosts Dr. Christoph Scholz und Dr. Patrick Fischbach diskutieren die kritische Abgrenzung zwischen Statistik und echter KI, erklären warum viele KI-Projekte scheitern (unzureichende Datenqualität, fehlende Problemdefinition), und zeigen auf, wie „Human in the Loop" und psychologische Fallen wie Confirmation Bias systematisch adressiert werden können. Sie betonen, dass KI nicht überall nötig ist, aber wo sie sinnvoll ist – etwa bei Anomalieerkennung oder Root-Cause-Analysen – echte Mehrwerte schafft, wenn Governance und kontinuierliches Monitoring implementiert werden.

Zahlen & Fakten

über 20 Jahren

Christoph Scholz' Erfahrung im GXP-Umfeld

seit 2021

KI-Implementierungen im Pharma-Bereich und GXP-Environment

fünf Jahren

Zeitraum, in dem KI-Einsatz praktisch immer mehr wird und gehypt wird

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

Abgrenzung zwischen Statistik und echter KI; Unsicherheiten klären · ab 02:54: KI vs. Statistik klären: Nur Machine Learning ist echte KI. Klare Abgrenzung reduziert Unsicherheit und ermöglicht pragmatische Validierung.
Datenqualität, Human in the Loop und psychologische Fallstricke · ab 11:00: Datenqualität und Problemdefinition entscheidend; Human-in-the-Loop braucht aktive psychologische Safeguards gegen Confirmation Bias.
Praktische Anwendungsfälle und kontinuierliches Monitoring im Betrieb · ab 20:02: Validierte Use Cases nutzen (Anomalieerkennung, Root Cause); kontinuierliches Monitoring und Drift-Erkennung im Betrieb essentiell.

Wer spricht

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Dr. Christoph ScholzHOST

Pharma-Experte mit über 20 Jahren Erfahrung im GXP-Umfeld. Ausbildung und Chemiestudium, später in Leitungsfunktion tätig. War bei BioNTech für Validierung computergestützter Systeme verantwortlich. Beschäftigt sich aktuell mit der strukturierten Integration von KI in regulierte Umgebungen und baut mit ADEX Live ein Angebot auf, das KI, Daten und Compliance im Life-Science-Sektor verbindet.

Alle Auftritte von Dr. Christoph Scholz
D
Dr. Patrick FischbachHOST

Pharma-Experte mit langjähriger Erfahrung in KI und Validierung, insbesondere im Bereich regulierter Systeme. War bei BioNTech tätig und arbeitet in einer GAMP-Special-Interest-Group zu Fragen von KI-Validierung und GXP-Herausforderungen. Aktuell Consultant bei Vega IT, wo er Unternehmen bei KI-Implementierung im regulierten Umfeld berät.

Alle Auftritte von Dr. Patrick Fischbach

KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.