Ist Ihre Erfindungsmaschine die letzte Erfindung der Menschheit, Tim Rocktäschel?
10. Juli 2026 · 1 Std. 5 Min.
Selbstverbessernde, multi‑agentige KI-Systeme können Teile der wissenschaftlichen Methode automatisieren und so Forschung und Innovation stark beschleunigen, bringen aber erhebliche Sicherheits-, Prüfungs- und Governance‑Fragen mit sich.
In dem Gespräch erklärt Tim Rockteschel, Professor für Künstliche Intelligenz am University College London und Mitgründer von Recursive Superintelligence, warum sein Start‑up selbstverbessernde KI baut, welche ersten technischen Erfolge (Benchmarks, autonome Agenten) es bereits gibt und warum die Firma zunächst KI‑Forschung automatisiert. Er betont zugleich, dass Sicherheit, Audit‑Trails und externe Evaluation von Anfang an zentral verankert werden müssen.
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Wer spricht
LLarissa HolskiHOST
Larissa Holski ist Moderatorin und Redakteurin des Podcasts Handelsblatt Disrupt. In dieser Folge leitet sie das Interview mit Tim Rockteschel, stellt Fragen zur Entwicklung selbstverbessernder KI‑Systeme und ordnet technische sowie sicherheitsrelevante Aspekte ein.
Alle Auftritte von Larissa Holski →TTim RockteschelGAST
Tim Rockteschel ist Professor für Künstliche Intelligenz am University College London und Mitgründer von Recursive Superintelligence. Im Gespräch erläutert er seine Forschung zu Open‑Ended‑Learning und Weltmodellen, seine frühere Arbeit in führenden KI‑Labs (u. a. Beiträge zu Genie‑Modellen) sowie die Vision, mit Multi‑Agenten‑Systemen Teile der wissenschaftlichen Methode zu automatisieren. Er spricht außerdem über erste Benchmarkerfolge, Anwendungsbereiche und eingebaute Sicherheitsmaßnahmen.
Alle Auftritte von Tim Rockteschel →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.