Prior Labs entwickelt spezialisierte KI‑Modelle für tabellarische Unternehmensdaten (TAP‑PFN), die nun durch die SAP‑Übernahme skaliert und breit in Unternehmen einsetzbar gemacht werden sollen.
Im Gespräch erklärt Noah Hollmann, Mitgründer und Technologiechef von Prior Labs, wie TAP‑PFN Tabellendaten analysiert und damit Vorhersagen in Medizin, Industrie, Energie und Finanzen ermöglicht. Er beschreibt, warum tabellarische Daten in Unternehmen so wertvoll sind und weshalb frühere Deep‑Learning‑Ansätze hier limitiert waren. Hollmann erläutert auch die Open‑Weight‑Strategie zur Verbreitung, das große Interesse aus der Forschungsgemeinschaft und die Gründe, warum der SAP‑Deal als Beschleuniger für Forschung und Distribution gesehen wird.
Themen & Erkenntnisse
Wer spricht
LLarissa HolskiHOST
Larissa Holski ist Moderatorin und Redakteurin des Podcasts Handelsblatt Disrupt. In dieser Folge leitet sie das Interview mit Tim Rockteschel, stellt Fragen zur Entwicklung selbstverbessernder KI‑Systeme und ordnet technische sowie sicherheitsrelevante Aspekte ein.
Alle Auftritte von Larissa Holski →NNoah HollmannGAST
Noah Hollmann ist Mitgründer und Technologiechef von Prior Labs. Er hat Informatik und Medizin studiert (unter anderem Medizinstudium an der Charité), absolvierte Forschungspraktika (u. a. bei Google Research) und leitete die Entwicklung der TAP‑PFN‑Modelle für tabellarische Daten, die Prior Labs in Forschung und Produktisierung vorantreibt.
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