Fabian und Ole ordnen aktuelle Preissenkungen, Hardware-Trends und praktische Hosting-Alternativen für KI-Modelle ein und berichten von einem überraschenden mathematischen Durchbruch durch KI-Systeme.
Fabian und Ole diskutieren die drastische Preissenkung von DeepSeek V4 Pro und die Implikationen für den Preiskampf zwischen Modellanbietern. Sie analysieren Anthropic’s Finanzierungsrunde, Bewertungszahlen und gesteigerte Inference-Margen sowie Nvidia’s Positionierung und die zunehmende Hardware-Spezialisierung. Außerdem berichten sie über drei KI-Lösungen eines 80 Jahre alten Erdős-Problems und teilen praktische Erfahrungen: Fabian testet EU-Hosting von Modellen und empfiehlt das Agent-Harness pi.dev als Tipp.
Preiskampf bei Modellen — DeepSeek vs. US-Anbieter: DeepSeek senkt Preis dauerhaft um 75%, bietet ca. 80% Leistung und verschärft den Preiskampf gegenüber Anthropic/OpenAI.
Finanzierung, Margen und Marktpolitik großer Anbieter (Anthropic, Nvidia): Analyse von Anthropic’s Finanzierung, Margensteigerung und Nvidias Strategie sowie die Folgen für Marktpositionen und IPO-Perspektiven.
Hardware‑Trends: Spezialisierung, Vera-CPUs und Marktaufteilung: Diskussion über spezialisierte Inferenz‑Hardware versus Agentic‑Workloads und Nvidias Strategien wie Vera‑CPUs.
Praktische Erfahrungen und Tipp der Woche (DeepSeek-Hosting, pi.dev): Hands-on: DeepSeek in der EU hosten (Tensorix AI), Nutzung von pi.dev als Agent‑Harness und Flash‑Modelle zur Kostenreduktion.
Mathematischer Durchbruch: Drei KI‑Systeme lösen ein 80 Jahre altes Erdős‑Problem: Bericht über KI‑Lösungen zu einem alten Erdős‑Problem; Diskussion über Qualität, Prüfbarkeit und Bedeutung der Resultate.
