Wer wird Fußball-Weltmeister? Wie kann man es berechnen
22. Juni 2026 · 15 Min.
Wissenschaftliche Modelle können die Chancen beim Fußball-WM-Titel gut vorhersagen, aber der Zufall und die Unvorhersehbarkeit bleiben der Kern des Spiels.
Die Episode untersucht, wie Wissenschaftler und KI-Systeme versuchen, den Weltmeister der Fußball-WM vorherzusagen. Der Gast Martin Lahmes stellt sein „Squad-League-Network"-Modell vor, das die Spielerverteilung in internationalen Ligen analysiert. Daneben wird ein anderes Erfolgreiches Modell erwähnt, das mit makroökonomischen Faktoren arbeitet. Die Folge zeigt, dass trotz hoher Trefferquoten von über 90 Prozent bei der Vorhersage der allgemeinen Platzierungen der Zufall bei etwa 40–50 Prozent aller Tore eine Rolle spielt und einzelne Spiele schwer vorhersagbar bleiben.
Zahlen & Fakten
30 %
Anteil der WM-Spieler, die noch in ihrem Heimatland spielen
über 90 %
Reproduzierbarkeitsquote des Squad-League-Network-Modells bei Rückwärtstests für die korrekte Reihenfolge der Mannschaften
40–50 %
Anteil der Zufallsvariablen an allen Toren in einer Fußballpartie
Weitere 1 Zahl & Fakten anzeigenWeniger anzeigen
1.248
Gesamtzahl der 48 WM-Mannschaften à 26 nominierte Spieler
Rubriken
Themen & Erkenntnisse
Wer spricht
SStefan GeierHOST
Stefan Geier ist Wissenschaftsjournalist beim Bayerischen Rundfunk und moderiert diese Folge von »IQ – Wissenschaft und Forschung«. Er führt durch das Thema, stellt Fragen und fasst die Ergebnisse einordnend zusammen.
Alle Auftritte von Stefan Geier →MMartin LahmesGAST
Professor für Trainingswissenschaft und Sportinformatik an der Technischen Universität München. Er entwickelt das Squad-League-Network-Modell zur Vorhersage von Fußball-WM-Ergebnissen basierend auf der Analyse, in welchen Ligen und Clubs die Spieler aller Nationalmannschaften aktiv sind. Lahmes forscht auch zur Rolle von Zufall in Fußballspielen und berät internationale Fußballverbände bei der Talentförderung.
Alle Auftritte von Martin Lahmes →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.
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