Die Fehler bei der IT-Einführung
20. Juli 2026 · 30 Min.
IT‑Einführungen in der Immobilienwirtschaft scheitern häufig an starren Prozessen, mangelndem Change Management und fehlender Datenoffenheit; besser sind klare Zielbilder, schrittweises Vorgehen und frühe Einbindung der Mitarbeitenden.
In dieser Podcast-Folge schildert ein Praktiker aus der Immobilienverwaltung typische Fehler bei der Einführung von Software: Prozesse werden ungeprüft ins System gedrückt, zu viel Customizing folgt und die Belegschaft wird frustriert. Stattdessen empfiehlt der Gast, erst ein klares Zielbild zu definieren, dann Marktrecherche und inkrementelles Arbeiten zu betreiben sowie Mitarbeitende aktiv einzubinden. Außerdem diskutieren die Gesprächspartner die Bedeutung von Datenoffenheit (APIs) und die Konsequenzen für den Einsatz von KI.
Zahlen & Fakten
98%
Anteil der Lösungen, die laut Gast intern zu etwa 98 % fertiggestellt werden, bevor sie der gesamten Abteilung präsentiert werden.
5 Jahre
Prognose, dass ERP‑Systeme sich in etwa fünf Jahren stark verändern oder ganz verschwinden könnten.
2018
Beginn der aktiven Beschäftigung des Gastes mit Digitalisierung, u. a. Einführung eines Dokumentenmanagementsystems.
Weitere 1 Zahl & Fakten anzeigenWeniger anzeigen
30 Sekunden
Beispielhafte Zeitangabe, in der ein Mieter seine Nachricht auf einem KI‑Anrufbeantworter hinterlassen könnte.
Rubriken
Themen & Erkenntnisse
Wer spricht
DDirk LabuschHOST
Chefredakteur des Fachmagazins Immobilienwirtschaft und Moderator des Podcasts „L'Immo – Der Podcast für die Immobilienwirtschaft“. Im Gespräch führt er durch das Thema Digitalisierung in der Branche, stellt Fragen zur Praxis von Softwareeinführungen, Change Management und KI und moderiert das Interview mit einem Praktiker aus der Immobilienverwaltung.
Alle Auftritte von Dirk Labusch →DDaniel KressGAST
Abteilungsleiter Immobilienmanagement bei der Metropol Immobiliengruppe, verantwortlich für kaufmännische und technische Immobilienverwaltung. Er berichtet aus Projektpraxis (u. a. Einführung von Dokumentenmanagementsystem und ERP), ist seit etwa 2018 intensiv mit Digitalisierungsthemen befasst und beschreibt konkrete Fehler und Lösungsansätze bei IT‑Einführungen, Change Management und Datenstrategie.
Alle Auftritte von Daniel Kress →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.
Ähnliche Folgen
Startup Insider · 22. Juli 2026
PropTech statt Excel-Chaos: Wie tickt die Hausverwaltung von morgen? – Léon Alex Bamesreiter (reltix)
Reltix kombiniert operative Hausverwaltung mit einer AI‑nativen Plattform (Centrix), um Prozesse zu automatisieren und langfristig das Betriebssystem der Immobilienbranche zu werden.
Digitale Vorreiter:innen · 20. Juli 2026
Wie tief KI in Deutschland bereits verankert ist – mit Johannes Foertsch
Johannes Foertsch erklärt, dass KI in Deutschland bereits breit eingesetzt wird, Unternehmen aber häufig Umsetzungslücken haben; Führungskräfte, Fokus auf wenige werttreibende Use Cases und klare Ownership sind entscheidend für erfolgreichen Scale‑up.
CEO2-neutral - Der Interview-Podcast für mehr Nachhaltigkeit im Unternehmen · 19. Juli 2026
Human in the Loop: Wie gelingt die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit?
Dr. Maurice Stenzel betont, dass erfolgreiche Mensch‑Maschine‑Zusammenarbeit prozessorientiert, kontextspezifisch gestaltet und durch eine offene Fehlerkultur sowie bedachte Governance abgesichert sein muss.
Marketing Transformation Podcast · 20. Juli 2026
#233 mit Sebastian Denef // AGENTS.inc
Vollautonome, kontrollierte KI-Agenten können Marketing- und Sales-Prozesse deutlich skalieren und personalisieren, erfordern aber gezielte Daten-, Prozess- und Kontrollarchitekturen statt bloßer Prompts in allgemeinen Copilot-Tools.
SWR2 Wissen · 19. Juli 2026
Mode online shoppen mit KI – Passende Outfits, weniger Retouren?
KI-gestützte Größenberatung kann Online-Bekleidung passender machen und Retouren reduzieren, steht aber vor technischen, datenschutz- und Geschäftsmodell-Herausforderungen.
c't uplink · 18. Juli 2026
KI lokal nutzen: Günstig, sicher & datenschutzfreundlich | c’t uplink
Lokale KI-Modelle sind eine praktikable Alternative zu Cloud-Diensten: sie reduzieren Kosten, schützen sensible Daten und machen Anwender unabhängig von externen Anbietern.