Logistikpodcast- Der Podcast für Logistik

348 - KI in der Personaleinsatzplanung

18. August 2026 · 20 Min.

Künstliche Intelligenz kann die Personaleinsatzplanung in der Logistik durch bessere Forecasts, Echtzeitdaten und Simulationen präziser und agiler machen, benötigt aber flexible, vielseitig qualifizierte Mitarbeitende.

Die Hosts schauen auf ein früheres Workforce-Management-Projekt zurück und analysieren, wie sich Anforderungen in der Logistik verändert haben: volatilere Märkte, E‑Commerce-Effekte und Marketing‑Peaks. KI kann Forecasts verbessern, Einflussgrößen erkennen und Intraday‑Reaktionen ermöglichen. Entscheidend bleiben jedoch agile Prozesse und Mitarbeiter mit breiten Qualifikationen, damit KI‑Ergebnisse operativ umgesetzt werden können.

Zahlen & Fakten

90 %

Anteil der SKUs, die laut Beispiel potenziell durch Influencer‑Marketing zu Schnellläufern werden

2000

Anzahl der SKUs in einem Lager, bei dem 90% durch Influencer zum Schnelldreher werden können

2000

Beispiel: ‚2000 Stellung‘, die für die nächste Stunde eingeplant wurden (Simulation des digitalen Zwillings)

Weitere 3 Zahlen & Fakten anzeigen

110

Geplante Verkaufsmenge im Beispiel zur Veranschaulichung von Forecast‑Abweichungen

100

Tatsächlicher Vorjahresabsatz im Beispiel (Referenzwert für Prognosen)

103

Tatsächlicher Absatz in einem Folgejahr im Beispiel, der durch Einflussgrößen erklärt werden soll

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

Ausgangslage: zunehmende Komplexität der Personaleinsatzplanung · ab 00:19: Historische Daten und Excel‑Modelle reichen nicht mehr aus; Logistik hat deutlich volatilere, kanalübergreifende Anforderungen.

Wie KI Forecasts, Simulation und Echtzeitdaten verbessern kann · ab 03:18: KI erkennt Muster, bezieht externe Einflussgrößen ein und erlaubt Simulationen sowie Intraday‑Anpassungen für bessere Forecasts.

Voraussetzungen, Auswirkungen und Grenzen bei der Umsetzung · ab 16:27: Erfolgreiche KI‑Einsatzplanung braucht agile Prozesse, flexible Mitarbeitende, Datenintegration und Beachtung der Mitarbeiterzufriedenheit.

Quellen

• StudieStudie von McKinsey & Company (dass datengetriebene Workforceplanung operative Effizienz signifikant steigern kann)

• StudieFraunhofer‑Institut: Studie ‚Effizienz durch Intelligenz, KI in der Logistik‘ (KI analysiert Daten und trifft planende Entscheidungen)

Alle Quellen findest du in der vollständigen Folge

Wer spricht

Tobias ReitHOST

Co‑Host des Logistikpodcasts; war an einem gemeinsamen Workforce‑Management‑Projekt beteiligt und bringt praxisnahe Erfahrungen zu Personaleinsatzplanung, Forecasts und dem Einsatz von KI in der Intralogistik ein.

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