Logistikpodcast- Der Podcast für Logistik

348 - KI in der Personaleinsatzplanung

18. August 2026 · 20 Min.

Künstliche Intelligenz kann die Personaleinsatzplanung in der Logistik durch bessere Forecasts, Echtzeitdaten und Simulationen präziser und agiler machen, benötigt aber flexible, vielseitig qualifizierte Mitarbeitende.

Die Hosts schauen auf ein früheres Workforce-Management-Projekt zurück und analysieren, wie sich Anforderungen in der Logistik verändert haben: volatilere Märkte, E‑Commerce-Effekte und Marketing‑Peaks. KI kann Forecasts verbessern, Einflussgrößen erkennen und Intraday‑Reaktionen ermöglichen. Entscheidend bleiben jedoch agile Prozesse und Mitarbeiter mit breiten Qualifikationen, damit KI‑Ergebnisse operativ umgesetzt werden können.

Rubriken

Arbeitsmarkt & Karriere Künstliche Intelligenz

Themen & Erkenntnisse

Ausgangslage: zunehmende Komplexität der Personaleinsatzplanung · ab 00:19: Historische Daten und Excel‑Modelle reichen nicht mehr aus; Logistik hat deutlich volatilere, kanalübergreifende Anforderungen.

Wie KI Forecasts, Simulation und Echtzeitdaten verbessern kann · ab 03:18: KI erkennt Muster, bezieht externe Einflussgrößen ein und erlaubt Simulationen sowie Intraday‑Anpassungen für bessere Forecasts.

Voraussetzungen, Auswirkungen und Grenzen bei der Umsetzung · ab 16:27: Erfolgreiche KI‑Einsatzplanung braucht agile Prozesse, flexible Mitarbeitende, Datenintegration und Beachtung der Mitarbeiterzufriedenheit.

Wer spricht

Tobias ReitHOST

Co‑Host des Logistikpodcasts; war an einem gemeinsamen Workforce‑Management‑Projekt beteiligt und bringt praxisnahe Erfahrungen zu Personaleinsatzplanung, Forecasts und dem Einsatz von KI in der Intralogistik ein.

Alle Auftritte von Tobias Reit →

Ganze Folge hören

KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.