Neuer Container-Moment: GenAI trifft Supply Chain mit Knut Alicke.

26. Juli 2026 · 53 Min.

Generative AI wird die Supply Chain ähnlich fundamental verändern wie der Container die Schifffahrt – aber nur, wenn Unternehmen ihre Mitarbeiter aktiv befähigen und vorleben, nicht bloß Technologie bereitstellen.

Die Episode analysiert GenAI als potenziellen "Container-Moment" für Supply Chains: eine fundamentale Disruption, die Planungsprozesse, Risikomanagement und Zusammenarbeit mit Lieferpartnern transformieren wird. Knut Alicke argumentiert, dass große Unternehmen bisher zögern, Mitarbeitern moderne LLM-Tools zur Verfügung zu stellen – ähnlich wie beim Internet-Rollout vor 25 Jahren. Der Schlüssel liegt in "GenAI Exploration Workshops", bei denen Führungskräfte durch praktisches "Vibe Coding" kleine Probleme selbst lösen und dadurch Begeisterung in ihre Organisationen tragen. Agentik AI wird künftig Demand- und Supply-Planning-Agenten koordinieren, während GenAI als Übersetzer zwischen Mensch und komplexen Planungssystemen fungiert – doch viele organisatorische Fragen bleiben ungeklärt.

Zahlen & Fakten

80 %

Anteil der tatsächlich genutzten Planungssysteme in Unternehmen, die Excel sind (laut McKinsey-Studie), weil Planer die Algorithmen der Planungssoftware nicht verstehen.

80 %

Anteil des eigenen Codes bei Anthropic, der maschinell geschrieben wird, was die Codierungsfähigkeit moderner LLMs zeigt.

6–9 Monate

Typische Dauer von klassischen Software-Projektspezifikationen, bei denen Missverständnisse zwischen Fachbereich und IT entstehen und nur die Hälfte umgesetzt wird.

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25 Jahre

Zeitspanne, auf die Alicke zurückblickt, um die Parallelen zwischen Internet-Rollout (damalige Widerstände gegen Unternehmens-Internetzugang) und heutige GenAI-Skeptizis zu zeigen.

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

Der Container-Moment: GenAI als fundamentale Industrie-Disruption · ab 00:17: GenAI wird Supply Chains ähnlich transformieren wie der standardisierte Schifffscontainer die Logistik. Größere Unternehmen zögern jedoch wie beim Internet-Zugang vor 25 Jahren, Mitarbeitern echten Zugriff auf moderne LLM-Tools zu geben.

Vibe Coding und GenAI Exploration Workshops: Begeisterung und Handlungsfähigkeit für Führungskräfte · ab 08:11: In halbtägigen Workshops experimentieren Führungskräfte (C-Level, Supply-Chain-Leiter) mit LLMs, lösen eigene Probleme und bauen Dashboards – meist skeptisch anfangend, am Ende begeistert und selbstmotiviert weiterarbeitend.

Agentic AI, orchestrierte Agenten und GenAI als Übersetzer-Layer in Planungssystemen · ab 15:54: Agentic AI läuft eigenständig mit Briefing, sammelt Daten und liefert Ergebnisse. Künftig: Demand- und Supply-Agenten plus Orchestrator-Agent; GenAI erklärt 'Black-Box'-Algorithmen, damit Planer wieder Systemen vertrauen statt Excel zu nutzen.

Orchestrierung: Der Unternehmens-Agent als Dirigent von Vendor-Agenten · ab 30:03: Große Softwareanbieter (TMS, WMS, Visibility-Lösungen wie Shipeo, Project 44) bauen eigene Agenten ein. Lösung: Ein übergeordneter firmeninterner Agent, der diese Vendor-Agenten koordiniert und mit der Geschäftslogik abstimmt.

Arbeitswelt 2030+: Wegfall von Routineaufgaben, Aufstieg kritischen Denkens · ab 37:28: Repetitive Aufgaben (Dateneingabe, Excel-Kopieren) fallen weg; Jobs werden intellektuell anspruchsvoller. Kritisches Denken, um Modell-Halluzinationen zu erkennen, wird die zentrale Fähigkeit – analog zum onboarding über digitale Zwillinge.

Perspektiven und Unsicherheiten: Geopolitik, regulatorische Bremsen, Zukunft der HR · ab 42:45: Politische Polarisierung (USA–China–EU) könnte IT-Systeme fragmentieren; europäische Überregulation könnte Innovationsnachteil bedeuten. Offene Frage: Was ist die HR-Funktion in hybriden Human-Agent-Organisationen?

Quellen

• StudieMcKinsey-Studie zum Planungssystem-Einsatz in Supply Chains

Alle Quellen findest du in der vollständigen Folge

Wer spricht

Knut AlickeGAST

Supply-Chain-Experte und GenAI-Berater, spezialisiert auf die Transformation von Lieferketten durch Generative AI und Agentic AI. Führt GenAI Exploration Workshops für Führungskräfte durch und hat Erfahrung mit praktischen Anwendungen wie S&OP-Agenten-Architekturen. Arbeitet mit McKinsey und spricht aus Perspektive von Unternehmensberatung und Technologie-Implementation.

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