Vivien Benert zu ihrer Studie der Nachrichten-Auswahl von KI-Systemen
16. Juli 2026 · 6 Min.
KI-Systeme nutzen überwiegend journalistische Quellen, zeigen aber deutliche Unterschiede zwischen Anbietern — inklusive Übergewicht einzelner Medien und der Einbindung unseriöser oder staatlicher Seiten — weshalb mehr Transparenz über Quellenauswahl gefordert wird.
In dem Gespräch wird eine Untersuchung der Agora Digitale Transformation zur Quellenwahl von KI-Systemen zusammengefasst. Es zeigt sich, dass viele Systeme größtenteils journalistische Quellen nutzen, gleichzeitig aber abhängig vom Anbieter auch staatliche Seiten, private Blogs oder Desinformationsangebote auftauchen. Kooperationen zwischen Technologieanbietern und Medienhäusern führen zu einem Übergewicht bestimmter Titel in den Antworten. Als Konsequenz fordert die Studie stärkere Transparenzpflichten, insbesondere für die Anzeige und Auswahl der genutzten Quellen im laufenden Betrieb.
Rubriken
Themen & Erkenntnisse
Quellen
• StudieAgora Digitale Transformation (Untersuchung zur Nachrichten-Auswahl von KI-Systemen)
• StudieBundeszentrale für die politische Bildung (Kategorisierungsseite zur politischen Ausrichtung von Medien)
Alle Quellen findest du in der vollständigen FolgeWer spricht
VVivian BenertGAST
Vivian Benert, Mitautorin der Untersuchung bei der gemeinnützigen, überparteilichen Organisation Agora Digitale Transformation; im Interview erläutert sie Methodik und Befunde zur Quellenauswahl von KI-Systemen, Unterschiede zwischen Anbietern, die Rolle von Medienkooperationen sowie daraus folgende Transparenzforderungen an die Politik.
Alle Auftritte von Vivian Benert →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.
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