GEO verstehen und für die KI sichtbar werden mit Malte Landwehr von Peec AI
20. Juli 2026 · 57 Min.
Malte Landwehr erklärt, wie Marken durch atomare, zitierfähige Inhalte, konsistente Nennung in LLM‑Grounding‑Quellen und technische Content‑Architektur in KI‑gestützten Antwortmaschinen sichtbar werden.
In der Folge erläutert Malte Landwehr (Peak AI) das veränderte Suchverhalten hin zu LLM‑basierten Antwortmaschinen und warum Citation‑Chunks und Brand‑Mentions zur neuen Währung werden. Er beschreibt praktische Text‑Architekturen (atomarer Content, FAQ‑Chunking, Summaries), konkrete Taktiken für E‑Commerce (Google‑Shopping‑Feed, Produktattribute) und warnt vor Risiken durch massenhaftes AI‑Content‑Publishing. Abschließend gibt er einfache Tests und Handlungsempfehlungen für Erstschritte.
Zahlen & Fakten
10–30 %
Geschätzter Anteil der Leads, den B2B‑SaaS‑Firmen inzwischen aus LLMs erhalten (je nach Firma 10–30%).
40 % / 60 %
Ungefähre Aufteilung aus beobachteten Referenzkunden von Content‑Generierungstools: ~40% blieben stabil, ~60% verloren Rankings.
5 %
Illustratives Beispiel für möglichen initialen Sichtbarkeitsvorteil durch englischsprachigen Footprint (vom Sprecher als Schätzwert bezeichnet).
Weitere 2 Zahlen & Fakten anzeigenWeniger anzeigen
3.000
Anzahl der Kunden, für die Peak AI laut Malte arbeitet.
200+
Anzahl dokumentierter Fälle von Websites, die nach massivem AI‑Content‑Publishing Rankingverluste erlitten ("Mount AI").
Rubriken
Themen & Erkenntnisse
Wer spricht
MMalte LandwehrGAST
Malte Landwehr arbeitet seit Jahrzehnten im SEO‑Umfeld, war unter anderem für fünf Jahre bei Idealo für den SEO‑Kanal verantwortlich und ist Chief Product & Chief Marketing Officer bei Peak AI. Laut Transkript hilft Peak AI Unternehmen, ihre Sichtbarkeit in LLMs zu messen; Malte nennt rund 3.000 Kunden und mehr als 400 Millionen ausgewertete Chats.
Alle Auftritte von Malte Landwehr →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.
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