Es ist sehr unwahrscheinlich, dass große Tech‑Firmen uns systematisch und heimlich per Smartphone abhören; sie wissen trotzdem sehr viel über uns durch die Daten, die wir ihnen freiwillig geben.
Die Folge klärt die verbreitete Vermutung, dass Smartphones uns heimlich abhören. Nach Recherche (Umfragen, Experimente, Gespräche mit Expert:innen und dem Chaos Computer Club) zeigt sich: Technisch wäre Abhören möglich, legal und praktikabel ist großflächiges, heimliches Mithören jedoch nicht. Viel relevanter ist, dass Apps und Dienste durch Berechtigungen, Metadaten und verknüpfte Profile sehr viele Informationen sammeln. Die Folge gibt praktische Tipps, wie man Berechtigungen, Werbe‑IDs und Cookies kontrollieren kann.
Zahlen & Fakten
30 %
Anteil der Befragten in einer NordVPN‑Umfrage, die angaben, gezielte Werbung auf Geräten erlebt zu haben
30 %
Anteil der Befragten in derselben NordVPN‑Umfrage, denen diese Werbung Unsicherheit vermittelt hat
87 %
Anteil der Android‑Apps laut NordVPN, die Daten sammeln, die für die eigentliche Funktion der App nicht nötig sind
Weitere 3 Zahlen & Fakten anzeigenWeniger anzeigen
60 %
Anteil der iOS‑Apps laut NordVPN, die unnötige Daten sammeln
4,5 Minuten
Angabe einer Studie, wonach iPhones und Android‑Geräte etwa alle 4,5 Minuten Daten an Apple bzw. Google senden
46 Seiten
Beispielhafte Länge von Nutzungsbedingungen, die Nutzer:innen meist nicht lesen (im Gespräch genannt)
Themen & Erkenntnisse
Quellen
• StudieUmfrage der Firma NordVPN (Stimmungsbild zur Wahrnehmung gezielter Werbung)
• ArtikelBayerischer Rundfunk (Experiment mit spezieller App, das Abhören via Mikrofon demonstrierte)
• Chaos Computer Club (Berichte und Analysen zur Cox Media Group und Datenschutzfragen)
Alle Quellen findest du in der vollständigen FolgeWer spricht
SSebastian SonntagHOST
Moderator und Host von Quarks Daily; führt durch die Episode, stellt Fragen zu digitaler Kommunikation und zu gesellschaftlichen Themen wie Männerfeindlichkeit und ordnet Beiträge an.
Alle Auftritte von Sebastian Sonntag →AAnnika FrankGAST
Teilnehmer, der mit Markenarbeit beschäftigt ist; nutzte Cloud‑AI, um White‑Spots im eigenen Business zu identifizieren und will diese Potenziale in der darauffolgenden Woche weiterentwickeln.
Alle Auftritte von Annika Frank →UUlrike MeierGAST
Professorin an der RWTH Aachen und Expertin für IT‑Sicherheit; sie erklärt in der Folge technische Möglichkeiten des Datensammelns, bewertet die Wahrscheinlichkeit heimlichen Abhörens und ordnet Folgen für Privatsphäre und Werbung ein.
Alle Auftritte von Ulrike Meier →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.