Kreislaufwirtschaft für Mode: Wie reverse.fashion Alttextilien per KI sortiert – Mario Osterwalder

24. Juli 2026 · 25 Min.

Reverse.fashion automatisiert die Alttextilsortierung mit proprietärer KI-Hardware und skaliert damit die Kreislaufwirtschaft in der Modeindustrie.

Mario Osterwalder, Co-Founder des Berliner Deep-Tech-Startups reverse.fashion, erklärt, wie sein Unternehmen fast 100 % der heute noch manuell sortierten Altkleider durch KI-gestützte Sortieranlagen automatisiert. Mit line.sort und co.sort kann die Technologie über 20 Defekttypen erkennen, Material, Marke, Stil und Zustand analysieren und damit die Sortierkapazität um 40 % erhöhen. Das TU-Berlin-Spin-off hat eine Pre-Seed-Extension vom Hightech-Gründerfonds abgeschlossen und arbeitet mit Partnern wie H&M und Remondis, um Kreislaufwirtschaft in der Mode zu skalieren.

Zahlen & Fakten

80-100 %

Anteil der Altkleider, die derzeit noch manuell sortiert werden (Osterwalder präzisiert am Anfang auf fast 100 %).

40 %

Kapazitätssteigerung in Sortierungshallen durch KI-gestützte Sortieranlagen wie line.sort.

30-35 %

Aktuelle Erfassungsrate von Textilien in der EU, die nach Gebrauch wieder gesammelt werden.

Weitere 10 Zahlen & Fakten anzeigen

64-65 %

Erfassungsrate von Altkleider in Deutschland, deutlich über dem EU-Durchschnitt.

50 %

Anteil der 100 größten globalen Modeindustrie-Unternehmen, die Circular Fashion als Kunde hatten.

20+

Anzahl verschiedener Defekttypen, die die KI von reverse.fashion automatisch erkennt.

2,5 m/s

Geschwindigkeit des Förderbands, bei dem die Hardware von reverse.fashion hochaufgelöste Bilder ohne Schattenwürfe aufnehmen kann.

Größe des Teams bei reverse.fashion zum Zeitpunkt des Interviews.

2024

Jahr, in dem reverse.fashion als Spin-off der TU Berlin und FU Berlin gegründet wurde.

2025

Ab diesem Jahr muss die EU Getrennterfassung von Textilien als separaten Abfallstrom verpflichtend einführen.

2028

Frist, bis zu der die erweiterte Produzentenverantwortung in der EU eingeführt sein muss; Deutschland könnte 2027 folgen.

vier

Anzahl von Sortierbetrieben, in denen reverse.fashion die Technologie bereits installiert hat.

neun Jahre

Zeitraum, über den Mario Osterwalder bereits in der Branche tätig ist, beginnend mit der Gründung von Circular Fashion.

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

Entstehung von reverse.fashion: Von Circular Design zur Altkleidersortierung · ab 03:02: Mario Osterwalder gründete neun Jahre zuvor Circular Fashion für nachhaltiges Design. Später erkannte er, dass automatisierte Sortierung der Schlüssel zu echter Kreislaufwirtschaft ist.

Technologie und Funktionsweise: Hardware-Entwicklung und KI-Modelle · ab 05:16: Line.sort und co.sort erkennen auf dem Förderband 20+ Defekttypen, Material, Marke und Stil. Die proprietäre Hardware löst ein kritisches Problem: hochaufgelöste Bilder ohne Schattenwürfe beim schnellen Durchsatz.

Markt, Finanzierung und zukünftige Perspektiven · ab 20:36: EU-Regulierung (ab 2025 Getrennterfassung, ab 2028 erweiterte Produzentenverantwortung) schafft massiv neue Sortierkapazitäts-Nachfrage. Reverse.fashion hat eine Pre-Seed-Extension von HTGF gesichert und plant Seed-Runde nach mehreren Installationen.

Wer spricht

Lukas LehmannHOST

Lukas Lehmann: Host des Podcast‑Formats 'Startup Insider Daily', präsentiert täglich kompakte News, Einordnungen und Interviews zu Startups, Venture Capital, Finanzierungsrunden, Exits und neuen Technologien im deutschsprachigen Raum. In dieser Folge moderiert er das Early‑Stage‑Format und führt durch die Morgen‑News mit Kurzmeldungen und Investment‑Ticker.

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Mario OsterwalderGAST

Co-Founder und Geschäftsführer von reverse.fashion, einem TU-Berlin-Spin-off für KI-Sortierung von Alttextilien. Studierte an der Universität St. Gallen und Stanford (Design Thinking), sammelte Corporate-Erfahrung bei ABB und gründete 2015 Circular Fashion. Verantwortlich für Geschäftsführung von reverse.fashion zusammen mit Dr. Karsten Pufahl und Paul Dörtenbach; leitet ein zwölfköpfiges Team zur Automatisierung der Textilsortierung.

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