Large Physics Models: Warum AI mehr ist als nur LLMs, PhysicsX Series C & die ex-Formel-1-Gründer – Philipp Müller & Daniel Höpfner (Prompted)
14. Juni 2026 · 29 Min.
PhysicsX nutzt physikzentrierte KI‑Modelle, um industrielle Simulations‑ und Entwicklungszyklen deutlich zu beschleunigen.
In dieser Prompted‑Folge besprechen Philipp Müller und Daniel Höpfner die Series‑C‑Finanzierung von PhysicsX, ein UK‑Startup für Physics‑AI, und erklären, warum Simulationen eine eigene KI‑Welle neben klassischen LLMs auslösen. Es geht um das technische Fundament (Large Physics Models, Neural/Fourier/Graph‑Operatoren), das Gründerprofil mit Formel‑1‑Hintergrund und die wirtschaftliche Dimension: starke Investoren, große Bewertung und ein Forward‑Deployed‑Go‑to‑Market‑Modell. Abschließend diskutieren sie, welche Chancen solche Firmen für Europas Engineering‑Stärke bieten.
Zahlen & Fakten
135 Millionen
Erstgenannter Betrag, den PhysicsX laut Gespräch aufgenommen hat (Teil einer Finanzierungsrunde).
150 Millionen
Erhöhung der genannten Runde auf 150 Millionen (im Gespräch erwähnt).
2,5 Milliarden
Genannte Unternehmensbewertung nach der jüngsten Finanzierungsrunde.
Weitere 2 Zahlen & Fakten anzeigenWeniger anzeigen
500 Millionen
Im Gespräch genannte grobe Summe der bisher aufgenommenen Finanzmittel (als Näherungswert erwähnt).
300
Ungefähr genannte Mitarbeiterzahl bei PhysicsX (~300 Leute).
Themen & Erkenntnisse
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