Physical AI in der Fertigung: Die Control Layer für autonome Fabriken – Nathan Gruber (Manex AI)
1. Juli 2026 · 31 Min.
Jan Thomas spricht mit Nathan Gruber: Manex AI baut aus Deutschland eine Enterprise‑AI‑Plattform als Control Layer für autonome Fabriken, um Brownfield‑Fertiger zu modernisieren und Europa als Standort für industrielle Hardware zu stärken.
In diesem Startup‑Spotlight erklärt Nathan Gruber (CEO & Co‑Founder von Manex AI), wie sein Team eine gebündelte Enterprise‑AI‑Plattform entwickelt, die Daten, Mitarbeiterwissen und Produktionssteuerung verbindet. Ziel ist ein Control Layer für autonome Fertigung, der Legacy‑Systeme (Brownfield) integriert und schnelle Feedback‑Loops zwischen Produktion und Entwicklung ermöglicht. Die Folge diskutiert technische Ansätze, Kundenakquise, Fundraising und die gesellschaftlichen Folgen von Physical AI für Arbeitsplätze.
Zahlen & Fakten
1 %
Bachelor‑Abschluss von Nathan Gruber an der Universität Ulm als Top 1 Prozent
100 €
Mindestanlagebetrag pro Monat bei Capacura (Sponsor‑Hinweis in der Folge)
30
Aufnahme von Nathan Gruber in die Forbes ‚30 under 30‘‑Liste
Weitere 1 Zahl & Fakten anzeigenWeniger anzeigen
10 Jahre
Geschätzter Zeitraum für die Transformation der Fertigung laut Nathan Gruber
Organisationen
Themen & Erkenntnisse
Wer spricht
JJan ThomasHOST
Jan Thomas ist Gründer und CEO von Startup Insider. Er leitet das Podcast‑ und Datenportal der deutschsprachigen Startup‑Szene und moderiert in der Sendung ‚Investments & Exits‘ Gespräche zu Finanzierungen, Exits und Marktentwicklungen.
Alle Auftritte von Jan Thomas →NNathan GruberGAST
Nathan Gruber ist CEO und Co‑Gründer von Manex AI. Der Informatiker schloss seinen Bachelor an der Universität Ulm als Top 1 Prozent mit Auszeichnung ab und absolviert einen Master an der TU München mit Fokus auf Machine Learning und Deep Learning, ergänzt durch das Honors‑Programm am CDTM. Er war als Deep Learning Scientist bei der BMW Group tätig; mit Manex AI verfolgt er seit Juli 2023 die Mission, KI in die Kernprozesse globaler Fertiger zu bringen und Europa als Standort für industrielle Hardware zu stärken.
Alle Auftritte von Nathan Gruber →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.
Ähnliche Folgen
Handelsblatt Disrupt · 3. Juli 2026
Löst KI bald die Probleme, die Sie bei Tesla lösen mussten, Steven Gao?
Steven Gao sagt, dass KI‑'AI‑Engineers' viele Ingenieursaufgaben langfristig besser lösen werden und baut mit Industrial Mind Systeme, die Produktion, Designprüfung und Fehleranalyse automatisieren.
INNOQ Podcast · 30. Juni 2026
AI News #7
Künstliche Intelligenz befindet sich an einem Wendepunkt zwischen proprietären US-Modellen und Open-Source-Alternativen, während gleichzeitig massive finanzielle und regulatorische Kräfte die Branche umgestalten.
Startup Insider · 29. Juni 2026
Robotik-Startup mkind: KI für die Metallfertigung – Caro Gabor (caesar.) & Olaf Jacobi (Basic Ventures)
mkind automatisiert High‑Mix‑Metall‑Oberflächenbearbeitung durch eine KI‑Schicht auf handelsüblichen Roboterarmen; starke Technologiechancen treffen auf erhebliche Go‑to‑Market‑Hürden durch Systemintegratoren und Konkurrenz aus den USA/China.
Doppelgänger Tech Talk · 3. Juli 2026
MAGA-7 gentrifizieren SF | Schutzgeldecke USA: OpenAI 5% an Staat, Micron zahlt in Trump-Accounts | Meta wird Hyperscaler #576
Die Folge analysiert, wie Kosten, Infrastruktur und politische Verflechtungen derzeit die KI‑Industrie prägen — von eigenen Chips über Cloud‑Strategien bis zu staatlichen Beteiligungen und Zahlungen.
Startup Insider · 29. Juni 2026
KI-Agenten vs. SaaS: Wofür zahlen Enterprise-Kunden? – Jesse Jeng (SCALEHOUSE Capital)
Jesse Jeng erklärt Jan Thomas, warum KI‑Agenten klassische SaaS ergänzen und Enterprise‑Kunden deutlich höhere Preise zahlen, weil Agenten messbaren, top‑line‑relevanten ROI liefern.
Healthcare Career Talk · 2. Juli 2026
#17 Healthcare Career Talk mit Dr. Jasmin Hennrich über ihren Job als KI-Beraterin
Jasmin Henrich beschreibt ihren Weg von Gesundheitsökonomie über Promotion und Fraunhofer zur KI-Beratung und wie KI-Tools (z. B. Microsoft Co‑Pilot, ChatGPT) heute Arbeitsprozesse in der Gesundheitswirtschaft verändern und implementiert werden.