Reasoning-First-KI ohne Retraining: 12 Mio. € Seed für kausable – mit Johannes Haux
7. August 2026 · 34 Min.
kausable baut ein Reasoning‑First‑Foundation‑Model, das aus wenigen Beobachtungen kausale Regeln ableitet und sich ohne Nachtraining an neue Kontexte anpasst.
In dieser Folge spricht Host Jan Thomas mit Gast Johannes Hauks über das Heidelberger DeepTech‑Startup kausable und dessen Reasoning‑First‑Ansatz: Ein Foundation‑Model, das auf synthetischen, kausal generierten Trainingsdaten trainiert wird, um aus wenigen Beispielen Ursache‑Wirkungs‑Beziehungen zu lernen. Johannes erklärt technische Unterschiede zu LLMs/World‑Models, Anwendungsfälle (Robotik, Medizin, Energiesysteme) sowie die Verwendung der gerade abgeschlossenen 12‑Mio.‑Seed‑Finanzierung für Produktentwicklung, Compute und Kundenteststellungen.
Zahlen & Fakten
12 Mio. €
Größe der Seed‑Finanzierungsrunde, im Gespräch genannt.
9
Aktuelle Teamgröße (neun Personen), im Gespräch erwähnt.
Themen & Erkenntnisse
Quellen
• StudieTabPFN‑Paper (in der Folge als inspirierendes Paper zu In‑Context‑Learning für tabellarische Daten erwähnt)
Alle Quellen findest du in der vollständigen FolgeWer spricht
JJan ThomasHOST
Jan Thomas ist Gründer und CEO von Startup Insider. Er leitet das Podcast‑ und Datenportal der deutschsprachigen Startup‑Szene und moderiert in der Sendung ‚Investments & Exits‘ Gespräche zu Finanzierungen, Exits und Marktentwicklungen.
Alle Auftritte von Jan Thomas →JJohannes HauksGAST
Johannes Hauks studierte Physik an der Ruprecht‑Karls‑Universität Heidelberg und forschte in Computer Vision. Er war Mitgründer der Sysmagine GmbH (SemanticDiff) und verantwortete als Head of AI bei AskUI den KI‑Bereich. Im April 2025 gründete er gemeinsam mit Co‑Foundern das DeepTech‑Startup kausable, das ein Foundation‑Model für kausales Reasoning entwickelt; im Gespräch erläutert er Technologie, Anwendungsfälle und die Seed‑Finanzierung.
Alle Auftritte von Johannes Hauks →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.