Wie KI Fabriken 20 % produktiver macht – Silviu Homoceanu (Almetra)
26. Juni 2026 · 24 Min.
Almetra (mit Co‑Founder und CTO Silvio Homokeano) nutzt Computer‑Vision‑KI, um getaktete Produktionslinien in Echtzeit zu digitalisieren und so ohne zusätzliche CapEx die Produktivität um rund 10–20 % (in Einzelfällen bis zu 20 %) zu steigern.
Im Gespräch erklärt Silvio Homokeano, wie Almetra per Computer Vision Prozesse auf dem Shopfloor digitalisiert, Zykluszeiten misst und daraus konkrete Optimierungen ableitet. Die Lösung ist hardware‑enabled und als SaaS mit etwa einem Monat Onboarding ausgelegt; Kunden wie Bosch oder ABB berichten von messbaren Effizienzgewinnen. Almetra ist nach einer Series‑A‑Finanzierung auf internationale Expansion (u.a. USA) ausgerichtet und plant, mittelfristig auch Robotik‑ und Automatisierungsprojekte zu ermöglichen. Jan Thomas moderiert das Interview.
Zahlen & Fakten
10–20 %
Erwartete Produktivitätssteigerung in den ersten sechs Monaten bei Kunden (angabegemäß).
20 %
Maximal genannte Produktivitätssteigerung bei einem Kunden (Beispiel Bosch, genannt in Shownotes/Transkript).
30
Anzahl der Fabriken, in denen Almetra laut Gespräch aktuell live ist (≈30 Fabriken).
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3,5 Jahre
Alter des Unternehmens (dreieinhalb Jahre seit Gründung).
1 Monat
Typische Onboarding‑Dauer bis zu ersten Messwerten/Produktivbetrieb.
Themen & Erkenntnisse
Wer spricht
SSilvio HomokeanoGAST
Silvio Homokeano ist Co‑Founder und CTO von Almetra (ehemals Deltia). Er promovierte in Informatik (Dr.‑Ing., TU Braunschweig) und forschte im Bereich KI und Data Mining. Vor der Gründung arbeitete er mehrere Jahre in der Volkswagen Group Research an Machine‑Learning‑Methoden für automatisiertes Fahren und war als Head of Self‑Driving Systems Software für die Marktreife eines selbstfahrenden Fahrzeugs im Konzern verantwortlich. Nach einer Station als Founder in Residence bei Merantix gründete er 2022 gemeinsam mit Maximilian Fischer Almetra.
Alle Auftritte von Silvio Homokeano →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.