Was mich bewegt – Der Automotive-Podcast

Arbeiten deutsche Autobauer am falschen Problem, Herr Langenwalter?

27. Juli 2026 · 55 Min.

Deutsche Autobauer konzentrieren sich auf Technologie beim Software-Defined Vehicle, arbeiten aber am falschen Problem – entscheidend ist ein neues Betriebssystem der Organisation: kontinuierliches Lernen aus Kundendaten, schnelle Entscheidungsfindung und datengetriebene Iterationen statt Perfektionismus beim Start.

Die Folge hinterfragt, ob westliche Automobilhersteller mit ihren Investitionen in Software-Defined Vehicles und KI wirklich die richtigen Hebel ansetzen. Joachim Langenwalter argumentiert, dass nicht die Technologie, sondern die Unternehmenskultur das Kernproblem ist: Europäische OEMs sind zu sehr auf Perfektion beim Start (SOP) ausgerichtet, während chinesische und Tech-Player kontinuierliche Lernschleifen mit Kundendaten fahren. Die Lösung liegt darin, Organisationen in schnellere, datengetriebene Entscheidungsprozesse umzugestalten und von großen Planungszyklen zu iterativen Piloten zu wechseln.

Zahlen & Fakten

1,25 Millionen

Besucherzahl der Beijing Auto Show, größte Automesse der Welt

70 Prozent

Anteil Android-basierter Steuergeräte im chinesischen Markt

500 Millionen

Spielerzahl von Call of Duty während Corona bei Blizzard Games

Weitere 9 Zahlen & Fakten anzeigen

30, 40, 50 Prozent

Erwartete Produktivitätssteigerung durch KI-Einsatz in Unternehmen innerhalb von sechs Monaten

120 Prozent

Tatsächlich erreichte Produktivitätssteigerung bei KI-Projekten in manchen Unternehmen (mehr als doppelt so schnell)

7 Millionen

Drohnen-Produktionsziel Ukraine nach vier Jahren intensiver Entwicklung

2000

Anzahl ausgestellter Fahrzeuge auf der Beijing Auto Show

400.000

Fahrzeugverkäufe von Xiaomi seit Gründung 2021

14 Jahre

Zeitraum seit Tesla Model S Marktstart 2012 bis zur Folgenaufnahme

6 Monate

Dauer klassischer Homologations-Freigabe-Prozesse bei OEMs

3 bis 7 Monate

Dauer von Gremienentscheidungen bei großen Produktänderungen in klassischen OEMs

200.000

Anzahl Entwickler in ukrainischen Drohnen-Entwicklungsprojekten mit Zugriff auf zentrale Datenbank

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

Das falsche Problem: Technologie statt Betriebssystem · ab 00:00: Westliche OEMs investieren Milliarden in Software und KI, verfehlen aber das Kernproblem: Ihre starre Unternehmenskultur und Command-and-Control-Strukturen verhindern schnelle Entscheidungen und kontinuierliches Lernen aus Kundendaten.

China Speed: Organisationstruktur und Lernkultur statt grüne Wiese · ab 11:17: Chinesische Hersteller wie Xiaomi funktionieren nicht wegen Neugründerstatus, sondern wegen Empowerment, Datenorientierung und schneller Entwicklungs-Deploy-Learn-Zyklen. Sie entscheiden auf Basis automatisierter Datenanalyse und iterieren in Wochenrhythmen statt Jahreszyklen.

Transformationsweg: Von Big Bang zu iterativen Piloten und interner Startup-Kultur · ab 34:46: Statt großangelegter Transformationspläne empfiehlt Langenwalter "Copy with Pride", kleine funktionsfähige Piloten und interne Startups, die dann andere Teams mitziehen. Entscheidend ist, kleinere Iterationen zu fahren und Fehler als Lernchancen zu sehen.

Quellen

• RedeJoachim Langenwalter: Welcher Autohersteller lernt am schnellsten?

• StudieWarum westliche OEMs beim SDV Kontrolle verlieren

• StudieJ.D. Power Machine America Report

Alle Quellen findest du in der vollständigen Folge

Wer spricht

Pascal NagelHOST

Moderator und Co-Host des Automotive-Podcasts ‚Was mich bewegt'. Pascal moderiert die Diskussionen zur Automobilindustrie, Technologie und Unternehmenstransformation und führt Gespräche mit Branchenexperten und Führungskräften.

Alle Auftritte von Pascal Nagel →

Joachim LangenwalterGAST

Automotive- und Technologieexperte mit langjähriger Erfahrung bei Stellantis, Nvidia, Synopsys und Mathworks. Spezialist für Software-Defined Vehicles, KI-Integration und Unternehmenstransformation in der Automobilindustrie. Aktiv in Aufsichtsräten und berät große OEMs sowie Startups bei ihrer digitalen und organisatorischen Transformation.

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