Was mich bewegt – Der Automotive-Podcast
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Arbeiten deutsche Autobauer am falschen Problem, Herr Langenwalter?

27. Juli 2026 · 55 Min.

Automobilhersteller müssen ihr „Betriebssystem“ — Kultur, Entscheidungswege und Daten‑Lernzyklen — software- und datengetrieben umstellen, um Geschwindigkeit und Wettbewerbsvorteile zu gewinnen.

Joachim Langenwalter erklärt, dass Technologie wie SDV und KI zwar notwendig, aber nicht differenzierend ist; entscheidend sind kurze Development‑Deploy‑Learn‑Zyklen und eine lernende Organisationskultur. Er zeigt Unterschiede zwischen etablierten westlichen OEMs und schnell iterierenden Start‑up‑ und chinesischen Firmen auf und betont Empowerment, datengetriebene Entscheidungen und engere Zusammenarbeit mit Zulieferern. Als Lösung empfiehlt er inkrementelle Piloten, "Copy with Pride" bewährter Ansätze und die Beseitigung von Silos.

Zahlen & Fakten

1,25 Millionen

Besucher der Beijing Auto Show (genannte Größenordnung der Messe)

70 %

Anteil der Steuergeräte im chinesischen Markt, für die Android im Cockpit genutzt wird (genannte Größenordnung)

500 Millionen

Anzahl Spieler, die Blizzard während Corona nach Langenwalter‑Aussage zeitweise hatte (Beispiel aus der Spieleindustrie)

Weitere 6 Zahlen & Fakten anzeigen

30–50 %

Erwartete Produktivitätssteigerung durch den gezielten Einsatz von KI‑Tools laut Gesprächsbeispiel (konkrete Prozentangaben genannt)

120 %

Beispielhafte Produktivitätssteigerung, die ein CTO laut Langenwalter bei konkreten KI‑Einsätzen beobachtet hat

400.000

Anzahl der Fahrzeuge, die Xiaomi laut Langenwalter inzwischen produziert hat

6 Monate

Typische Dauer einer Homologation/Freigabe, die schnelle Iteration behindern kann (genanntes Beispiel)

4 Wochen

Beispielzeitraum, in dem ein funktionsübergreifendes Team ein neues Feature von Idee bis Fahrzeug umgesetzt hat (praxisnahes Beispiel)

2012

Jahr, in dem Tesla laut Langenwalter das Model S vorgestellt hat (als Beispiel für frühe technische Führerschaft)

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

Problemaufriss: Fokus auf Technologie statt auf Organisationslernen · ab 00:00: Viele OEMs fokussieren Technologie statt Organisationswandel; entscheidend sind schnelle Lernzyklen und empowermentbasierte Entscheidungen.
China, Start‑up‑Tempo und datengetriebene Produktentwicklung · ab 10:36: Chinesische Hersteller und Startups erreichen Tempo durch Zentralarchitekturen, datengetriebene Pipelines und iterative Feature‑Rollouts.
Transformation: Kleine Piloten, Empowerment und praktische Schritte · ab 35:36: Transformation durch interne Startups, funktionsübergreifende Piloten, Empowerment und inkrementelle Freigaben statt Big Bang.

Quellen

ArtikelGastbeitrag: "Welcher Autohersteller lernt am schnellsten?" von Joachim Langenwalter (all‑electronics.de)

Artikel"Warum westliche OEMs beim SDV Kontrolle verlieren" (AutomotiveIT.eu, benannte Studie/Analyse in den Shownotes)

Alle Quellen findest du in der vollständigen Folge

KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.

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