Was mich bewegt – Der Automotive-Podcast

Warum KI in der Autoindustrie nur mit Simulation und Virtualisierung skaliert (feat. Ansys, part of Synopsys)

26. August 2026 · 1 Std. 1 Min.

KI kann nur dann in großem Maßstab echten Nutzen in der Automobilindustrie entfalten, wenn zuvor digitale Prozesse, vernetzte Daten sowie Simulation und Virtualisierung (digitale Zwillinge) etabliert wurden — ein Punkt, den Pascal, Janik, Marco Landfried und Hanno Wolf im Gespräch betonen.

In der Folge diskutieren Host Pascal und Co‑Host Janik mit den Gästen Marco Landfried (Ansys, part of Synopsys) und Hanno Wolf (Synopsys), warum KI ohne ein solides digitales Fundament nicht skaliert. Am Kern steht das Plädoyer für Virtualisierung, Simulation und digitale Zwillinge als Voraussetzung, ergänzt durch ein Gedankenexperiment zu einem 2030‑OEM. Konkrete Beispiele (Aerodynamik‑ML, Root‑Cause‑Analyse, virtuelle Steuergeräte) zeigen kurzfristige Mehrwerte und den Handlungsdruck für OEMs und Zulieferer.

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Themen & Erkenntnisse

Einstieg: KI‑Hype vs. digitales Fundament · ab 00:00: KI bringt nur Nutzen, wenn vorher Daten, Prozesse und virtuelle Modelle etabliert wurden.

Vertiefung: Gedankenexperiment, Virtualisierung und konkrete Einsatzfälle · ab 02:30: Mit dem 2030‑Gedankenexperiment werden Virtualisierung und Beispiele wie Aerodynamik‑ML und Root‑Cause‑Analyse diskutiert.

Fazit und Ausblick: Umsetzung, Kultur und 2030‑Perspektive · ab 55:01: Empfehlung: Prozesse re‑engineeren, offene Ökosysteme nutzen und jetzt mit Virtualisierung starten, Blick auf 2030.

Wer spricht

Marco LandfriedGAST

Marco Landfried (Ansys, part of Synopsys) arbeitet seit mehr als 25 Jahren im Bereich Simulation mit Fokus Automobilindustrie. Als Business Development Executive Automotive bringt er Kundenanforderungen, technologische Möglichkeiten und geschäftliche Ziele zusammen und treibt die Weiterentwicklung von Simulationslösungen für virtuelle Prüfabläufe und digitale Zwillinge voran.

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Hanno WolfGAST

Hanno Wolf ist Executive Director, Automotive Product Management bei Synopsys. Mit über 20 Jahren Führungserfahrung in Fahrzeugentwicklung (u. a. früher Chief Architecture Officer für die MEB‑Plattform bei Volkswagen) bringt er Expertise in ADAS, autonomen Systemen und der Verzahnung von Hardware‑ und Softwareentwicklung mit.

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