KI lokal nutzen: Günstig, sicher & datenschutzfreundlich | c’t uplink
18. Juli 2026 · 56 Min.
Lokale KI-Modelle ermöglichen es Einzelpersonen und Teams, datenschutzfreundlich und kosteneffizient mit künstlicher Intelligenz zu arbeiten, ohne sich dabei in Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten zu begeben.
Zahlen & Fakten
81-85 Prozent
Benchmark-Performance: GLM 5.2 erreicht etwa 81%, während Fable etwa 85% eines bestimmten Benchmarks schafft
200 Euro
Monatliche Kosten für einen gemieten Server mit RTX 4000 ADA (20 GB VRAM, 96 GB RAM)
6000 Euro
Kaufpreis für äquivalente Hardware, amortisiert über etwa drei Jahre Miete
Themen & Erkenntnisse
Quellen
• ArtikelJan Schüßlers Artikel über lokale KI-Server für kleine Teams auf Heise+
Alle Quellen findest du in der vollständigen FolgeWer spricht
JJan SchüßlerHOST
c't-Redakteur, Co-Host des Podcasts c't uplink, moderiert die Diskussionen zu aktuellen Tech-Themen
Alle Auftritte von Jan Schüßler →JJörg WirtgenHOST
c't-Redakteur, moderiert die Episode und trägt mit kritischen Nachfragen sowie eigenen Erfahrungen zu KI-Nutzung bei. Interessiert sich besonders für Datenschutzaspekte und praktische Alltagsanwendungen von lokalen KI-Modellen.
Alle Auftritte von Jörg Wirtgen →LLiane DubowiHOST
Moderatorin und c't-Redakteurin, leitet die Episode und stellt Thesen und Fragen an die Gäste. Fungiert als vermittelnde Stimme zwischen technischen Details und allgemeinem Publikumsinteresse, gibt auch eigene Einschätzungen ab.
Alle Auftritte von Liane Dubowi →KKenioGAST
Videomacher und Content-Creator, bekannt aus der CT3003 YouTube-Serie zu c't-Themen sowie dem eigenen Podcast CT4004. Experimentiert intensiv mit lokalen KI-Modellen, agentischen Systemen wie Hermes und Multi-Token-Prediction; sitzt derzeit an einem längeren Video zum Thema lokale KI und deren praktische Anwendungen.
Alle Auftritte von Kenio →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.