Wie baut man eine KI, wenn man keine Milliarde hat?

21. Juli 2026 · 44 Min.

Die Kosten für KI-Modelle werden absurd hoch – aber kluges Engineering und spezialisierte Ansätze ermöglichen es Forschern weltweit, auch ohne Milliarden konkurrenzfähige KI-Systeme zu entwickeln.

Zahlen & Fakten

30 Milliarden Parameter

Größe des SOFI-Modells – relativ groß für ein offenes öffentliches Modell, aber nicht in der Mega-Klasse der Frontier-Modelle.

99 Prozent

Ergebnis, das das Schema-Harness von Berkeley/Carnegie Mellon mit Frontier-Modellen im Arc-AGI-Test erzielt haben soll.

0, irgendwas Prozent

Ungefähre Erfolgsquote der besten KI-Modelle im Arc-AGI-Test v3 Anfang des Jahres vor Erscheinen neuer starker Modelle.

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

Das Kochrezept für KI-Modelle: Vier Schritte vom Plan zur anwendbaren KI · ab 02:29

Clevere Strategien statt Geldverschwendung: Destillation, Spezialisierung und der SOFI-Ansatz · ab 09:05

Innovationen in der Anwendung: Wie intelligente Harnesses und neue Benchmarks KI-Leistungen transformieren · ab 31:38

Quellen

• ArtikelReuters-Bericht zur möglichen chinesischen KI-Exportrestriktionspolitik

• Arc AGI Challenge (v3)

• StudieSchema-Harness-Paper von Forschern der Berkeley und Carnegie Mellon University

Alle Quellen findest du in der vollständigen Folge

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