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Digitale Kunden- und Mitarbeitergewinnung mit System I Mittelstand I Industrie I Produktionsunternehmen I B2B-Unternehmen I B2B-Vertrieb I Marketing: #308 - KI-Sichtbarkeit (GEO) für die Industrie - Ihr Wettbewerber wird in ChatGPT genannt, Sie nicht

11. September 2026 · 28 Min.

Viele deutsche Mittelständler sind in generativen KI‑Systemen unsichtbar, sodass Einkäufer, die ChatGPT & Co. nutzen, diese Anbieter nicht finden — unabhängig von Google‑Ranking, Größe oder Zertifizierungen.

Die Folge erklärt, dass ein neuer Kanal der Kundensuche über generative KI (GEO) bereits heute von B2B‑Einkäufern breit genutzt wird, viele Hersteller dort aber nicht auftauchen. Eine Geo‑Studie an 24 produzierenden Betrieben zeigt hohe Unsichtbarkeitsraten, während LinkedIn und Forrester hohe Nutzungsraten von LLMs bei Einkäufern dokumentieren. Der Host benennt technische Ursachen und liefert konkrete, umsetzbare Maßnahmen für Website und IT, damit Unternehmen in KI‑Antworten auftauchen.

Zahlen & Fakten

42%

Anteil der in der Geo‑Studie 'Geo-Studie Mittelstand 2026' untersuchten produzierenden Mittelständler (24 Unternehmen), die in den getesteten KI‑Systemen überhaupt nicht gefunden wurden.

93%

Anteil der Einzelabfragen in der 'Geo-Studie Mittelstand 2026', bei denen die geprüften Unternehmen in den KI‑Antworten gar nicht auftauchten.

7%

Durchschnittliche Sichtbarkeit über alle 24 Betriebe in der 'Geo-Studie Mittelstand 2026' (mittlerer Sichtbarkeitswert in den getesteten KI‑Systemen).

Weitere 3 Zahlen & Fakten anzeigen

94%

Anteil der B2B‑Einkaufsgruppen, die laut einer Untersuchung von LinkedIn Large Language Models wie ChatGPT & Co. nutzen, bevor sie mit Vertriebsteams sprechen.

89%

Anteil der B2B‑Einkäufer, die laut einer Analyse von Forrester generative KI als primäres Werkzeug für die eigenständige Recherche nutzen.

10 von 24

Anzahl der geprüften Unternehmen aus der 'Geo-Studie Mittelstand 2026', die vollständig nicht in den getesteten generativen KI‑Systemen auftauchten.

Diese Folge steckt voller Zahlen – neugierig?

Themen & Erkenntnisse

Einstiegsbeispiel und Problemstellung · ab 00:00: Konkretes Beispiel: Marktbekannter Drehteilhersteller ist in generativen KI‑Systemen unsichtbar, trotz guter Google‑Sichtbarkeit.
Studien, Verbreitung und Konsequenzen · ab 05:00: Ergebnisse einer Geo‑Studie und Markterhebungen zeigen hohe Unsichtbarkeit bei gleichzeitig breiter KI‑Nutzung durch Einkäufer.
Konkrete technische und redaktionelle Maßnahmen (GEO‑Checkliste) · ab 15:03: Technische und inhaltliche Maßnahmen für Websites und IT, plus einfacher 10‑Minuten‑Test in Chatbots zur Überprüfung der Sichtbarkeit.

Quellen

StudieGeo‑Studie Mittelstand 2026 (Untersuchung von 24 produzierenden Mittelständen mit 10 typischen Einkäufer‑Prompts in 4 KI‑Systemen)

StudieLinkedIn (Untersuchung zur Nutzung von Large Language Models durch B2B‑Einkaufsgruppen)

StudieSamrush (Analyse im ersten Halbjahr 2026 zu über 1.000 Themenkategorien in ChatGPT und Zitaten von über 50.000 Marken)

Weitere 1 Quelle anzeigen

StudieArrefs (Analyse der 1.000 am häufigsten in ChatGPT zitierten Seiten, Untersuchung zu organischer Keyword‑Sichtbarkeit)

Alle Quellen findest du in der vollständigen Folge

Wer spricht

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Robert KürsHOST

Geschäftsführer der Social Media Schwaben GmbH; spezialisiert auf digitale Kundengewinnung und Employer Branding für technische, produzierende Unternehmen. In der Folge erläutert er GEO/KI‑Sichtbarkeit, präsentiert Studienzahlen und gibt praxisnahe Umsetzungs‑ und Prüfhinweise für Websites, IT und Vertrieb.

Alle Auftritte von Robert Kürs

KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.

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