KI-generierte synthetische Bilder können helfen, Bias in medizinischen Diagnosemodellen sichtbar zu machen, zu messen und zu reduzieren – ohne echte Patientendaten zu gefährden.
Zahlen & Fakten
etwa eine halbe Million
Anzahl der Bilder im ISIC (International Skin Imaging Collection) Datensatz, den die Forscher beim Trainieren ihres Modells nutzten.
Themen & Erkenntnisse
Quellen
• StudieInternational Skin Imaging Collection (ISIC)
• StudieDeutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) – Projekt MedGenAI
• Mission KI – Forschungsprogramm für vertrauenswürdige KI
Alle Quellen findest du in der vollständigen FolgeWer spricht
IIsabel GrünewaldHOST
Moderatorin des KI‑Update‑Podcasts von heise. Isabel Grünewald führt tiefgehende Gesprächsformate (Deep Dives) zu aktuellen KI‑Themen, erläutert praktische Auswirkungen auf Branchen und Arbeitswelt und präsentiert Nachrichten, Analysen sowie Interviews mit Expertinnen und Experten aus Forschung und Industrie.
Alle Auftritte von Isabel Grünewald →SStanislav FrolovGAST
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Experte für generative KI und Bias-Abschwächung in medizinischen Diagnosemodellen
Alle Auftritte von Stanislav Frolov →KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.