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#559 Wie verändert KI Blue-Collar-Recruiting bei WorkerHero, RICHARD FISCHER?

19. Juni 2026 · 23 Min.

Richard Fischer: WorkerHero hat sich von einer reinen Jobplattform zu einer KI-gestützten HR‑Tech‑Lösung (Lana) entwickelt, die Qualifizierung, Erreichbarkeit, Interviewvereinbarung und Onboarding automatisiert.

In der Folge spricht Richard Fischer über die Transformation von WorkerHero von einem Jobboard hin zu einer umfassenden, AI‑enabled HR‑Plattform namens Lana. Lana verbessert die Kandidatenqualifizierung und hat die Reaktionszeit der Recruiter von 12 auf 7 Tage verkürzt. Zukünftige Features sollen Erreichbarkeit (Anrufe, WhatsApp, E‑Mail), automatische Interviewvereinbarung und digitalisiertes Onboarding abdecken. Technisch setzt das Team auf bestehende ML-/Voice‑Provider, eigenes Prompt‑Engineering und Cloud‑Code‑Optimierung; geschäftlich soll ein Pay‑as‑you‑go‑Modell Skalierung und Flexibilität bieten.

Organisationen

Themen & Erkenntnisse

Vom Jobboard zur Produkt‑ und White‑Label‑Lösung (Lana) · ab 00:00: WorkerHero hat mit Lana ein White‑Label‑Produkt entwickelt, das Bewerberqualifizierung standardisiert und die Prozessgeschwindigkeit in Unternehmen erhöht.
KI durchzieht die Wertschöpfungskette: Qualifizierung, Erreichbarkeit, Interviewvereinbarung, Onboarding · ab 05:39: Lana nutzt KI entlang der gesamten Candidate Journey: Qualifizierung, multi‑channel Erreichbarkeit, automatisierte Terminkoordinierung und digitalisiertes Onboarding.
Technik, Kosten, Geschäftsmodell und Vertrauensfragen · ab 11:04: Einsatz externer ML/Voice‑Provider, Fokus auf Prompting und Cloud‑Code; Pay‑as‑you‑go‑Modell sowie Brand/Trust als Differenzierer.

Wer spricht

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Richard FischerGAST

Richard Fischer, CEO & Co‑Founder von WorkerHero. Er leitet die Weiterentwicklung der ursprünglichen Blue‑/Grey‑Collar‑Jobplattform zu einer KI‑gestützten HR‑Tech‑Lösung namens Lana, mit Fokus auf automatisierte Qualifizierung, Erreichbarkeits‑Sequenzen, Interviewkoordination, digitales Onboarding und Sentiment‑Check‑Funktionen; technisch setzt sein Team auf externe ML/Voice‑Provider, eigenes Prompt‑Engineering und Cloud‑Code‑Optimierung.

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KIDieser Inhalt wurde KI-gestützt erstellt und redaktionell geprüft.